1-2 forskare inom beräkningskemi och strukturbaserad läkemedelsdesign

1-2 forskare inom beräkningskemi och strukturbaserad läkemedelsdesign

Arbetsbeskrivning

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Institutionen för cell- och molekylärbiologi är indelad i sju forskningsprogram som alla fokuserar på olika områden inom cell- och molekylärbiologi: beräkningsbiologi och bioinformatik, mikrobiologi och immunologi, molekylärbiologi, molekylär biofysik, molekylär evolution, molekylär systembiologi och strukturbiologi.

Den vetenskapliga grunden till vad vi gör ligger i biologi, men vår forskning överlappar med andra områden såsom medicin, datavetenskap, matematik, kemi, ingenjörsvetenskaper och fysik. Institutionen har över 200 anställda med runt 60 doktorander. Läs gärna mer om verksamhetens arbete på https://icm.uu.se. Tjänsten kommer att vara placerad i Jens Carlsson forskargrupp på programmet för Beräkningsbiologi och Bioinformatik. Jens Carlssons forskning fokuserar på datormodellering av proteiner med särskilt fokus på gruppen G-proteinkopplade receptorer. Jens Carlssons grupp använder modellering för att förstå hur receptorer fungerar på molekylär nivå och utvecklar metoder för att identifiera läkemedelskandidater, ofta i samarbete med experimentella forskargrupper. Det är ett internationellt forskningsteam som också är en del av Science for Life Laboratory (http://www.scilifelab.se/). Mer information om gruppens forskning finns på dess hemsida (http://www.carlssonlab.org).

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet: https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Arbetsuppgifter
Projektet är inriktat mot att studera hur små molekyler och peptider binder till receptorer och enzymer med hjälp av molekylära modeller och maskininlärning. De metoder som kommer att utvecklas kan vara användbara inom läkemedelsutveckling och projektet innefattar också design av nya molekyler med virtuell screening. Projektet kommer att vara fokuserat på receptorer som är kopplade till hjärnans sjukdomar och enzymer som är mål för antivirala läkemedel. Projektet genomförs i nära samarbete med experimentella forskargrupper.

Kvalifikationskrav
Doktorsexamen inom beräkningskemi eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen inom samma område. Mycket goda kunskaper inom beräkningskemi med erfarenhet av datorsimuleringar av proteiner är ett krav. Goda skriftliga och muntliga kunskaper i engelska är ett krav då arbetet sker i en internationell miljö. Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper så som god samarbetsförmåga, motivation och självständighet.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Tidigare erfarenheter inom modellering av G-proteinkopplade receptorer, molekylär dockning, maskininlärning och programmering är meriterande.

Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad, 12 månader. Omfattningen är 100 %. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Jens Carlsson, jens.carlsson@icm.uu.se,
Tel: 072 227 7976.

Välkommen med din ansökan senast den 25 november 2022, UFV-PA 2022/4195.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Kontaktpersoner på detta företaget

Anders Grundström, Saco-rådet
018-471 5380
Carin Söderhäll, TCO/ST
018-471 1997
Stefan Djurström, Seko
018-471 3315

Sammanfattning

Besöksadress

751 05 Box 256
None

Postadress

Box 256
Uppsala, 75105

Liknande jobb


29 november 2024

20 december 2024

20 december 2024

Forskare – Institutionen för ekologi

Forskare – Institutionen för ekologi

16 december 2024