1-2 forskningsassistent(er) i additiv tillverkning

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 45 000 studenter, mer än 7 000 anställda och en omsättning på cirka 7 miljarder kronor.




Projektbeskrivning:  Du kommer att verka främst inom 2 stora satsningar vid Uppsala universitet: VINNOVAs nya kompetenscentrum Additiv Tillverkning för Livsvetenskaperna, AM4Life (2020-2024), och Ångström Initiative for Additive Manufacturing (AM@Å), och därmed även integreras som en naturlig del av de forskningsmiljöer som dessa båda satsningar inbegriper.

Forskningen spänner över teknik, kemi och fysik, med inslag av biologi, främst i tillämpningarna. Flera företag och andra parter (såsom andra universitet, forskningsinstitut och sjukhus) ingår i konsortierna.

Arbetsuppgifter: Assistera forskning inom ovan nämnda projekt vilket bl a innebär att utveckla maskininlärningslösningar, bildbehandlingsverktyg och andra databaserade verktyg för att kunna analysera utskrivna materialblandningar under själva utskriftsprocessen. Det ultimata målet är att sedan kunna ge feedback till utskrivningsprocessen när fel upptäcks för att kunna justera utskrifterna i realtid. I arbetet kommer du/ni att samarbeta med forskare och doktorander som bland annat jobbar med utskrifter av läkemedel för individanpassad medicinering. Viss studenthandledning/undervisning kan komma att ingå i arbetsuppgifterna.

Kvalifikationskrav: Civilingenjörsexamen i teknisk fysik med inriktning mot inbyggda system eller annan examen på avancerad nivå och motsvarande kunskaper.  Vi kräver goda muntliga och skriftliga kunskaper i svenska och engelska då projektresultat främst måste kommuniceras skriftligt och muntligt till myndigheter och intressenter på svenska.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper som god samarbets- och kommunikativ förmåga. Sökanden bör vara målmedveten, strukturerad samt kunna arbeta effektivt både individuellt och i grupp.

Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet.

Önskvärt/meriterande i övrigt: Erfarenhet av maskininlärning i allmänhet och federerad maskininlärning i synnerhet är meriterande. Denna erfarenhet kan ha uppnåtts genom examensarbete eller på annat sätt. Praktisk erfarenhet av arbete i forskargrupp samt erfarenhet av undervisning är också meriterande eftersom viss studenthandledning/undervisning i de kurser som ges inom de två ovan nämnda satsningarna kan bli aktuellt

Ansökan bör innehålla en kort beskrivning av relevanta erfarenheter, CV, kopior av examensbevis och betyg och övriga handlingar som sökanden önskar åberopa. Kontaktuppgifter till minst 2 referenser önskas.

Intervjuer sker löpande och kan komma att påbörjas innan sista ansökningsdag.

Lön: Individuell lönesättning.

Tillträde: Snarast eller enligt överenskommelse

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning 18 månader

Anställningens omfattning: 100%

Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Dr. Jonas Lindh (jonas.lindh@angstrom.uu.se)

Välkommen med din ansökan senast den 31 januari 2021, UFV-PA 2021/4779.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.