Amanuens inom statistik

Amanuens inom statistik

Arbetsbeskrivning

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga.Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa.

Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/idaVi söker nu en amanuens inom statistik till Institutionen för Datavetenskap.

Din arbetsplats
Du kommer arbeta på Avdelningen för Statistik och Maskininlärning (STIMA) vid Institutionen för datavetenskap (IDA). Statistik och maskininlärning är två nära besläktade vetenskapliga områden som syftar till att analysera och dra slutsatser ifrån data, samt utveckla metoder för att skapa automatiska system som lär sig från data. STIMA bedriver forskning och utbildning inom både statistik och maskininlärning, på grund-, avancerad- och forskarnivå. Avdelningens verksamhet präglas av en modern syn på statistikämnet där sannolikhetsmodeller kombineras med datorkraft och effektiva beräkningsalgoritmer för att lösa utmanande komplexa problem, samt en statistisk syn på maskininlärning vilket på ett tydligt sätt integrerar de båda ämnesområdena inom verksamheten.

Dina arbetsuppgifter
Dina arbetsuppgifter kommer bestå i att bidra till forskningsprojekt inom beräkningsstatistik. 

Behörighet
Behörig till anställning som amanuens är bara den som är antagen till utbildning på grundnivå eller avancerad nivå.

Dina kvalifikationer
Ett krav är att du har dokumenterade ämneskunskaper inom statistisk. Goda studieresultat inom ämnen som bedöms vara relevanta för forskningsområdet är särskilt meriterande. Erfarenhet av programmering i Python eller R är meriterande. Erfarenhet av modeller för dynamiska system är meriterande.

Anställningens omfattning
Deltid, 50% enligt överenskommelse. Den här anställningen avser 4 månader och anställningen får förlängas. En amanuens kan vara anställd på max 50% och den sammanlagda anställningstiden för amanuenser är högst 3 år.  

Tillträde
Tillträde juni 2023 eller enligt överenskommelse.

Lön
Lön regleras utifrån LiUs centrala avtal om amanuenslöner. 

Fackliga kontaktpersoner
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan
Välkommen att skicka in din ansökan med CV och personligt brev senast den 11 januari, 2023. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.

Välkommen med din ansökan!


Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Linköpings Universitet
  • 1 plats
  • 3 månader – upp till 6 månader
  • Deltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 21 december 2022
  • Ansök senast: 11 januari 2023

Liknande jobb


16 oktober 2024

Postdoktor inom organisk kemi

Postdoktor inom organisk kemi

16 oktober 2024

16 oktober 2024

Projektassistent avdelningen för matematisk fysik

Projektassistent avdelningen för matematisk fysik

15 oktober 2024