Amanuens till ämnet drift och underhåll

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,9 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 815 anställda och har 19 155 studenter.

De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.



Vi söker en Amanuens till forskningsämnet Drift och Underhåll. Ämnet har ca 40 medarbetare och ingår i institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser (SBN). Anställningen är tidsbegränsad fram till 2022-08-30 med omgående tillsättning.

Arbetsuppgifter
Som forskningsingenjör kommer du att arbeta i vårt labb ’eMaintenance LAB’ med vidareutveckling av vår plattform ’AI Factory’. Du kommer att arbeta tillsammans med andra forskare på med att utveckla vår plattform ’AI Factory’, på Avdelningen för drift- och underhållsteknik. Arbetet ingår i ett antal externfinansierade projekt inom bl a järnväg, bygg och anläggning samt gruva. Utvecklingsarbetet kommer att fokus på att utveckla AI-algoritmer, förbättra visualiseringsgränssnittet m h a AR, VR och gaming-teknologier samt vidareutveckla vår cybersäkerhetsplattform m h a Blockchain. Den huvudsakliga uppgiften kommer att vara datainsamling, datasäkerhet, dataanalys och visualisering med hjälp av tillämpliga metoder och teknologier i en moln/edge-baserad utvecklingsmiljö.

Denna tjänst försätter stor flexibilitet i resande.

Arbetsuppgifter/projektbeskrivning
Vi behöver en (1) person som kommer att arbeta tillsammans med andra forskare på med att utveckla vår plattform ’AI Factory’, på Avdelningen för drift- och underhållsteknik. Arbetet ingår i ett externfinansierat projekt inom järnväg. Utvecklingsarbetet kommer att fokus på att utveckla AI-algoritmer för tillståndsbedömning av kontaktledningar i järnvägsinfrastrukturen. Den huvudsakliga uppgiften kommer att vara datainsamling, datasäkerhet, dataanalys och visualisering med hjälp av tillämpliga metoder och teknologier i en moln/edge-baserad utvecklingsmiljö.

Kvalifikationer*För att bli aktuell för tjänsten ska du vara studerande på högskolenivå inom underhållsteknik, datateknik, teknisk fysik, eller motsvarande. Du ska ha akademiska meriter inom dataanalys, mjukvaruutveckling och molntjänster, och. Du bör ha erfarenhet från verktyg och miljöer såsom, Python, Julia, Matlab, javascript, C#, LiDAR-teknologi, Azure och Visual Studio. Då arbete är relaterat till tillståndsbedömning av kontaktledningar i järvägssystemet, är det meriterande ha erfarenhet/kunskap inom tillämpningsområdet.

Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper. Som person åstadkommer du resultat, kommunicerar och samarbetar du med andra människor på ett förtroendefullt sätt. Goda kunskaper i svenska både tal och skrift är ett krav.

Information
Anställningen är på deltid, och tidsbegränsad till och med 2022-08-30 med omgående tillsättning. Placeringsort: Luleå.

För ytterligare information är du välkommen att kontakta professor Ramin Karim 0920-49 2344, ramin.karim@ltu.se eller professor Uday Kumar, 0920-49 1826, uday.kumar@ltu.se

Facklig företrädare:SACO-S Kjell Johansson, 0920-49 1529 kjell.johansson@ltu.se, OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se

Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Referensnummer: 1430-2022
Sista ansökningsdag: 20 april 2022