OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Vi söker två kreativa analytiker för utveckling av prediktiva modeller med placering i Stockholm
Är du en kreativ dataanalytiker/data scientist som vill vara med och integrera avancerad analys i kärnverksamheten i en av Sveriges största myndigheter? Ser du liksom oss en stor potential i att använda Försäkringskassans rika data för att förstå och förutsäga våra kunders behov och beteenden?
Vi söker två-tre analytiker till Verksamhetsområde Strategiskt försäkringsstöd i Stockholm för arbete inom området Urvalsanalys. Vi är en expertfunktion som stödjer övriga Försäkringskassan genom att utveckla olika slags prediktiva och föreskrivande modeller som bedömer t.ex. kundbehov och risker för felaktiga försäkringsbeslut. Modellerna bidrar till att vi i handläggningen kan göra rätt saker i rätt tid. Effekterna är många, exempelvis att våra kunder får snabbare och mer korrekta beslut på sina förmånsansökningar, att vi i högre grad upptäcker bidragsbrott och att vi kan automatisera en större del av ärendehanteringen.
I nära dialog med ledningsgrupper, sakområdesexperter och handläggare från olika delar av myndigheten, fångar vi behov av analytiska modeller, utvecklar strategier och identifierar relevanta indikatorer på förhöjda risker och behov. En betydande del av arbetet innebär att du tillsammans med en eller två av dina närmaste kollegor omsätter den kunskap och input som dialogerna har gett till att hämta, bearbeta och analysera data från ett av myndighetssveriges största datalager.
Ansvar och arbetsuppgifter
• Delta i – och i vissa fall leda – utveckling, implementering och förvaltningen av analytiska modeller genom bl.a. databearbetning och statistisk/prediktiv analys
• Utveckla förutsättningarna för arbetet genom t.ex. kravställning av information och utveckling av tekniska plattformar för att utveckla och implementera analytiska modeller
• Kartlägga och utveckla Försäkringsassans förmåga att använda sina rika data för att utveckla kärnverksamheten
Vi söker dig som
• är kreativ och analytisk och som har ett passionerat intresse för dataanalys
• har högskoleexamen inom statistik/matematisk statistik, systemvetenskap eller är civilingenjör, eller annat som kan bedömas likvärdigt
• kunskap om prediktiv analys och dess tillämpningsområden
• kan fånga upp och omsätta beställares och intressenters behov av dataanalys i realiserbara koncept och tillämpningar
• har god erfarenhet av att självständigt hantera och göra komplexa bearbetningar av information från stora datalager
• samarbetar effektivt med andra och främjar ett förtroendeskapande arbetsklimat
Det är meriterande om du
• har flerårig erfarenhet av arbete i liknande roll, exempelvis dataanalytiker eller data scientist
• har erfarenhet av och goda kunskaper inom utveckling av prediktiva modeller avseende till exempel kreditrisk eller bedrägerier
• har erfarenhet av att använda programvara för data mining
• har kunskaper om avancerade metoder och programvara för textanalys, s.k. text mining, och social network analysis
• har kunskaper om socialförsäkringen och strukturen på Försäkringskassans datalager
• har erfarenhet av att arbeta långsiktigt med förändringsledning
Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper.
Övrigt
2-3 tillsvidaretjänster. Provanställning kan bli aktuellt.
Samtliga tjänster är på heltid, med tillträde enligt överenskommelse, så snart som möjligt. Placeringsort är Telefonplan, Stockholm.
Om du har frågor, kontakta
Rekryterande chef: Joacim Danielsson (tillgänglig för frågor fr.o.m. 3 augusti), tfn 010-116 94 30, processledare Ulf Söderström, tfn 010-116 95 20, HR-specialist Kristofer Gilbertsson, tfn072-517 82 77 (för frågor om rekryteringsprocessen). Kontaktpersoner i fackliga frågor är för SACO Henrik Noreé, tfn 010-116 22 20, ST Anne Hagberg, tfn 010-116 12 93 och för Seko, Anne Svensson, tfn 010-113 83 07.
Ansökan
Välkommen med din ansökan senast den 14 augusti 2015 märkt med diarienummer 033753-2015. Bifoga ditt CV där du beskriver din utbildning och erfarenhet samt ett personligt brev där du berättar varför du söker arbetet.