Analytiker/Data Scientist

Analytiker/Data Scientist

Vi söker en kreativ Data Scientist/Analytiker för utveckling av prediktiva modeller med placering i Stockholm

Data scientist – Kunskap och erfarenhet inom prediktiv, preskriptiv analys, textanalys, nätverksanalys etc.

Är du en kreativ data scientist/analytiker som vill vara med att integrera avancerad analys i kärnverksamheten i en av Sveriges största myndigheter? Ser du liksom oss en stor potential i att använda Försäkringskassans rika data för att förstå och förutsäga våra kunders behov och beteenden? 

Vi söker en Data Scientist/Analytiker till Verksamhetsområde Strategiskt försäkringsstöd i Stockholm för arbete inom området Urvalsanalys. Vi är en expertfunktion som stödjer övriga Försäkringskassan genom att utveckla olika slags prediktiva och föreskrivande modeller som bedömer t.ex. kundbehov och risker för felaktiga försäkringsbeslut. Modellerna bidrar till att vi i handläggningen kan göra rätt saker i rätt tid och med hög effektivitet. Effekterna är många, exempelvis att våra kunder får snabbare och mer korrekta beslut på sina förmånsansökningar, att vi i högre grad upptäcker bidragsbrott och att vi kan automatisera en större del av ärendehanteringen.

I nära dialog med ledningsgrupper, sakområdesexperter och handläggare från olika delar av myndigheten, fångar vi behov av analytiska modeller, utvecklar strategier och identifierar relevanta indikatorer på förhöjda risker och behov. En betydande del av arbetet innebär att du tillsammans med en eller två av dina närmaste kollegor omsätter den kunskap och input som dialogerna har gett till att hämta, bearbeta och analysera data från ett av myndighetssveriges största datalager.

Ansvar och arbetsuppgifter

Delta i utveckling, implementering och förvaltningen av analytiska modeller genom bl.a. databearbetning och statistisk/prediktiv analys

Utveckla förutsättningarna för arbetet genom t.ex. kravställning av information och utveckling av tekniska plattformar för att utveckla och implementera analytiska modeller

Kartlägga och utveckla Försäkringskassans förmåga att använda sina rika data för att utveckla kärnverksamheten

Kvalifikationer

Vi söker dig som


• är kreativ och analytisk och som har ett passionerat intresse för datadrivet beslutsstöd
• har högskoleexamen inom statistik/matematisk statistik, systemvetenskap eller är civilingenjör, eller annat som kan bedömas likvärdigt
• har minst ett års praktisk erfarenhet av att utveckla avancerade analysmodeller och är förtrolig med dess tillämpningsområden
• kan fånga upp och omsätta beställares och intressenters behov av dataanalys i realiserbara koncept och tillämpningar
• har god erfarenhet av att självständigt hantera och göra komplexa bearbetningar av information från stora datalager
• samarbetar effektivt med andra och främjar ett förtroendeskapande arbetsklimat

Det är meriterande om du:


• har flerårig erfarenhet av arbete i liknande roll, exempelvis data scientist eller liknande
• har erfarenhet från och goda kunskaper inom utveckling av prediktiva och preskriptiva modeller avseende till exempel kreditrisk eller bedrägerier
• har erfarenhet från att använda programvara för data mining
• har kunskaper om avancerade metoder och programvara för textanalys, s.k. text mining, och social network analysis
• har kunskaper om socialförsäkringen och strukturen på Försäkringskassans datalager
• har kunskap om styrning, mål och strategiarbete samt kunna omsätta detta i prioriterad utveckling
• har erfarenhet från att arbeta långsiktigt med förändringsledning och verksamhetsmodellering
• har kunskap om kvalitetsutveckling ur ett systemperspektiv

Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper. 

Övrigt

Provanställning kan bli aktuellt.

Tjänsten är på heltid, med tillträde enligt överenskommelse, så snart som möjligt. Placeringsort är Telefonplan, Stockholm.

Om du har frågor, kontakta

Rekryterande chef: Områdeschef Anders Viseth, tfn 010-116 26 85, processledare Joacim Danielsson, tfn 0101169430, HR-specialist Ola Bergström, tfn 010 1162897 (för frågor om rekryteringsprocessen). Kontaktpersoner i fackliga frågor är för SACO Henrik Noreé, tfn 010-116 22 20, ST Ann-Helen Engström, tfn 010-11 84571 och för Seko, Anne Svensson, tfn 010-113 83 07. 

Ansökan

Välkommen med din ansökan senast den söndag 14 augusti 2016 märkt med diarienummer 041846-2016. Bifoga ditt CV där du beskriver din utbildning och erfarenhet samt ett personligt brev där du berättar varför du söker arbetet.

 

Nyckelord: Analytiker, Data Scientist, Fraud, Avancerad Analys.