Annonsrubrik Data Engineer Google Cloud Platform, ICA Sverige

Annonsrubrik Data Engineer Google Cloud Platform, ICA Sverige

Arbetsbeskrivning

Vi söker dig som vill bidra till mer effektiva och datadrivna analyser inom ICA. Vår digitaliseringsresa fortsätter och vi storsatsar på att bli ännu mer datadrivna. En viktig hörnsten i detta arbete är en stor teknisk transformation där vi lyfter vår nuvarande on-prem BI/DW-plattform till Google Cloud Platform (GCP).
Vi ser stor potential i att skapa en ny plattform från scratch för att på så sätt höja säkerheten, prestandan och skalbarheten för att möjliggöra verksamhetens ökade analysbehov och söker nu dig som vill bidra med din erfarenhet av GCP, Cloud, SQL, Python mm för att bygga data pipelines såväl som att sätta upp rutiner och riktlinjer för vårt framtida arbete.
Det här är ditt blivande jobb
Som Data Engineer kommer du att bygga och förvalta data pipelines och data warehouses/lakes i vår nya plattform GCP. Du utvecklar kod som samlar in, schemalägger aktiviteter för import och export av data, hämtar data, katalogiserar och skapar datalager på bästa sätt för dataanalyser.
Du skriver främst SQL och Pythonkod som utnyttjar underliggande distribuerade infrastruktur och i molnet så effektivt som möjligt.
Du jobbar med Open Source-produkter i molnet och jobbar agilt med DevOps-mentalitet där du är med i att förstå och omsätta analysbehovet till kodad lösning som du tar ansvar för i test, release och underhåll. Då vi precis börjat vårt plattformsbyte ligger mycket fortfarande på server och du blir en viktig spelare i arbetet med att bygga och vidareutveckla samt flytta och förädla befintlig funktionalitet in i GCP.


Du kommer även att vara med och skapa och etablera riktlinjer samt rutiner för hur vi ska arbeta på bästa sätt. Vi fortsätter att bygga upp våra GCP-team och i vår ambition att etablera stabila kompetenta team ser vi gärna att du har intresse och erfarenhet av t ex säkerhet, DevOps-processer eller GCP som plattform. Vår ambition är att på ett enkelt sätt föra in avancerad analys, AI och Machine Learning som en naturlig del av våra affärsprocesser.

Vem är du?
Du har en högskoleutbildning inom relevant tekniskt område och har flera års erfarenhet av att bygga och optimera data-pipelines och data warehouses/lakes i GCP.
Du har erfarenhet av att programmera och bearbeta stora datamängder i SQL, Python och distribuerade databaser och i molnet. Det är ett extra plus om du kan Data Flow, BigQuery, GitLab, Jenkins samt har erfarenhet av datamodellering, annan molnplattform eller distribuerande plattformar.
För att vara aktuell för denna tjänst måste du kunna tala och skriva obehindrat på svenska och engelska.
Ansökan
Ansök så snart som möjligt då vi gör löpande urval, dock senast 28/6. Alla frågor om tjänsten kan riktas till Eva Gunnarsson, Manager Data Engineer 010-422 29 68.
Vill du göra varje dag lite enklare ihop med oss?
Vi på ICA har ett stort behov av ny kompetens. Vi fortsätter därför att rekrytera som vanligt, även under tider av Coronasmitta. För din och vår säkerhet väljer vi att genomföra anställningsintervjuer via video och telefon i första hand. ICA ska spegla våra kunder såväl som samhället i stort och är beroende av medarbetare med olika kompetenser. Vi strävar därför efter att anställa människor med olika bakgrund och värdesätter den kunskap och erfarenhet det medför. ICA värnar om goda arbetsmiljöförhållanden för våra medarbetare. Vi har som målsättning att ha totalt rökfria arbetsplatser. Vi tillämpar drogtestning i samband med rekryteringsförfarandet.
Öppen för alla
Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Kontaktpersoner på detta företaget

Avdelningschef Peter Högberg
023- 45682
Inside Sales Helen Alvarez
08-734 33 23
Talent Management Annika Westman

Sammanfattning

  • Arbetsplats: HK FALUN
  • 1 plats
  • Tillsvidare
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 18 juni 2021
  • Ansök senast: 28 juni 2021

Besöksadress

PELLE BERGS BACKE 3
FALUN

Postadress

BOX 1935
FALUN, 79119

Liknande jobb


Data Community Manager – Stockholm

Data Community Manager – Stockholm

19 november 2024

Data owner

Data owner

18 november 2024

Data Analytics Engineer

18 november 2024

15 november 2024