Är du vår nästa Data Scientist för optimering av energiförbrukning?

Beskrivning
Är du en erfaren Data Scientist med en passion för gröna energilösningar och avancerade algoritmer? Vill du vara med och driva utvecklingen av innovativa molntjänster som optimerar energiförbrukningen och bidrar till en mer hållbar framtid? Vår kund söker just nu dig som vill ta nästa steg i karriären och arbeta med skalbara systemlösningar inom energisektorn, i ett spännande uppdrag där du får kombinera teknisk spetskompetens med verkliga utmaningar inom energimarknaden.

Arbetsuppgifter
- Förstå energimarknadens prissättning och volymer samt analysera hur volatilitet påverkar dessa faktorer.
- Modellera systemdynamik och användarmönster för att förutse beteenden och prisfluktuationer.
- Utveckla optimeringsalgoritmer med målet att sänka energikostnader och minska belastningen på elnätet.
- Samarbeta med molningejörer för att utveckla och underhålla datapipelines.

Kvalifikationer
- Flera års erfarenhet av algoritmutveckling och maskininlärning.
- Minst 2 års erfarenhet av systemmodellering och maskininlärning.
- Kandidatexamen eller motsvarande arbetslivserfarenhet inom datavetenskap, tillämpad fysik, eller data science.
- Utmärkta språkkunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Meriterande:

- Erfarenhet av AWS Athena och tidsseriedatabaser.
- Erfarenhet av stora datahanteringsramverk som Spark, Flink eller Dask.

Villkor
Tjänsten är en anställning hos Q med placering hos klient.

- Arbetsmodell: Hybrid 
- Startdatum: 4 november 2024
- Slutdatum: 31 maj 2025 (möjlighet till förlängning)
- Omfattning: Heltid (100%)

Detta uppdrag erbjuder en spännande möjlighet att vara en del av den gröna energiomställningen genom att arbeta med innovativa energitjänster. 

 





Q har kollektivavtal och är medlem i branschorganisationen Almega samt i Svenskt Näringsliv. Företaget erbjuder interims- och rekryteringslösningar inom branscherna IT, teknik, administration, ekonomi, industri samt lager/logistik med personallösningar inom olika befattningsnivåer.