OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 40 000 studenter och fler än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 2700 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.
Institutionen för kliniska vetenskaper i Malmö är en av de sex institutionerna vid Lunds universitets medicinska fakultet. Vi har ett starkt fokus på klinisk och epidemiologisk forskning, och bedriver även en omfattande preklinisk laboratorieforskning.
Forskargruppen
Enheten för genetisk och molekylär epidemiologi har medverkat i många stora nationella och internationella projekt för att förstå etiologin för metaboliska sjukdomar som typ 2-diabetes, fettlever, fetma, hjärt-kärlsjukdomar och samspelet mellan dessa sjukdomar genom att studera omics och kliniska determinanter.
Att ha tillgång till flera unika och rika datamängder gör det möjligt för oss att ytterligare undersöka och förbättra vår förståelse för dessa sjukdomar. Här syftar vi till att rekrytera en postdoktor som är erfaren och intresserad av att studera de ovannämnda sjukdomarna och som har olika kunskaper och bakgrund inom matematik, statistik och bioinformatik.
Enheten för genetisk och molekylär epidemiologi driver flera stora nationella och internationella projekt med fokus på att förstå rollen som genom- och livsstilsfaktorer har i komplexa metaboliska sjukdomar som diabetes, fetma och CVD. Enheten har lett stora projekt som finansierats av National Institutes of Health, European Research Council och Innovative Medicines Initiative, varav flera pågår.
Enheten består för närvarande av flera doktorander, postdoktorer och yngre fakulteter. Enheten nu en elleer flera postdoktorer. Den framgångsrika sökanden förväntas arbeta i en stödroll för gruppledaren (Prof. Franks) och andra medlemmar i hans team inom en rad projekt, inklusive de som utförs enbart av GAME-enheten och genom storskaliga internationella samarbeten.
Den nuvarande COVID-pandemin har krävt att många anställda arbetar på distans, vilket vi räknar med kommer att vara fallet för den framgångsrika sökanden. Ändå förväntas alla medlemmar i teamet kommunicera direkt och regelbundet med andra gruppmedlemmar och gruppens chef, professor Franks. Enstaka internationella resor för tränings- och samarbetsmöten kan vara nödvändiga.
Inom forskargruppen värnar vi om en god arbetsmiljö med respekt och omtanke i våra relationer med varandra. Vi arbetar ständigt för att skapa förutsättningar för arbetsglädje, utveckling och delaktighet för alla medarbetare.
Anställningen är på heltid och för en period av ett år. Start så snart som möjligt eller enligt överenskommelse.
Arbetsuppgifter
- bioinformatik, med erfarenhet av att analysera och integrera multi-omiska data (genetik, transkriptomik, proteomik och metabolomik)
- biostatistik, med erfarenhet av statistiska metoder för biologisk dataanalys som täcker en rad olika metoder såsom regressionsmodeller, överlevnadsanalyser, hypotesprovning och simuleringsanalys
- maskininlärning, erfaren av att tillämpa ett brett spektrum av maskininlärningsmetoder för dataanalys och förutsägelse
- kausal inferens, erfarenen utav kausal inferensanalys såsom Mendelian randomisering, Bayesian nätverk och strukturell ekvationsmodellering
- epidemiologisk utbildning avseende studier av kardiometaboliska sjukdomar
Kvalifikationer
För anställningen krävs:
- en doktorsexamen i genetisk epidemiologi
- en magisterexamen i bioinformatik
- utbildning i matematik eller teknik
- minst tio publikationer publicerade i excellenta tidskrifter, varav minst 2 kommer som första författare
- programmering i R, Bash och andra språk
- utmärkt förmåga att skriva på engelska
- erfarenhet av att arbeta i stora internationella konsortier
- erfarenhet av att arbeta i offentlig-privata partnerskap som IMI eller AMP
- publikationer med fokus på multiomics data analys med maskininlärningsmetoder, överlevnadsmodeller, datasimuleringar
- detaljerad förståelse av typ 2-diabetes, fettlever och fetma patofysiologi
Stor vikt kommer fästas vid personlig lämplighet. Personliga egenskaper som flexibilitet, social kompetens, samarbetsförmåga och förmåga att ta initiativ och arbeta på ett väldokumenterat sätt har stor betydelse. Viktiga egenskaper är också att vara serviceorienterad och att ha förmåga att skapa goda relationer inom miljön och därmed få andra medarbetare att medverka aktivt i informationsprocessen.
Villkor
Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång. Välkommen med din ansökan! Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Kontaktpersoner på detta företaget
Kristina Sundquist
+4640391376
Alexandru Schiopu
+4640332123
Jan Nilsson
+4640391230
Peter Nilsson
+4640332415
Sölve Elmståhl
+4640391320
Lennart Minthon
+4640335036
Henrik Thorlacius
+4640333739
Oskar Hansson
+4640335036
Claes Moreau
+4640391055
Henrik Thorlacius
040-33 37 39