Biträdande forskare i thoraxkirurgi

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 40 000 studenter och fler än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.


Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 2700 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.



Institutionen för kliniska vetenskaper i Lund (IKVL) är en av sex institutioner vid medicinska fakulteten.

Institutionen har ett brett samarbete, såväl inom fakulteten som inom andra enheter vid universitet. IKVL har även ett väl utvecklat samarbete med Skånes universitetssjukhus (SUS) och Region Skåne samt det omgivande samhället och näringslivet. Detta för att främja klinisk och experimentell translationell forskning, utveckling och utbildning.


Forskargruppen

Professor Johan Nilssons forskargrupp (AICTS - artificial intelligence in cardiothoracic sciences) driver flera stora nationella och internationella projekt vilka fokuserar på att öka förståelsen för utvecklingen av kronisk avstötning efter hjärttransplantation och vilka immunologiska och icke-immunologiska faktorer som har en avgörande betydelse. Gruppen använder artificiell intelligens (AI) för analys och modellering. Gruppen publicerar i ledande tidskrifter såsom JACC, Journal of Heart and Lung Transplantation and European heart journal.

Inom forskargruppen värnar vi om en god arbetsmiljö med respekt och omtanke i våra relationer med varandra. Vi arbetar ständigt för att skapa förutsättningar för arbetsglädje, utveckling och delaktighet för alla medarbetare.


Vi söker nu en biträdande forskare för en tidsbegränsad anställning under perioden 2021-01-01 tom 2022-01-02.

Arbetsuppgifter

Medarbetaren kommer huvudsakligen att arbeta med ett forskningsprojekt avseende hur icke-immunologiska och immunologiska faktorer inkl. genetiska variationers påverkan på utfallet efter en hjärttransplantation. Arbetsuppgifterna innebär att utforma och bedriva forskning kretsande kring projektet, vilket bland annat innefattar att erhålla, analysera och hantera data. En viktig del i arbetet är att använda samt utveckla AI baserade analys metoder. Vidare kommer den anställde deltaga i skrivandet av akademiska artiklar som kommer att skickas till internationella tidskrifter samt hjälpa till med att söka forskningsanslag till gruppen. Majoriteten av detta arbete ska ske självständigt och i samarbete med både interna och externa medlemmar i forskningsgruppen. Anställningen innefattar även mentorskap av doktorander, postdok och studenter på masternivå.

Kvalifikationer

För anställningen krävs:

- doktorsexamen (eller motsvarande) inom biomedicin, bioengineering, eller datavetenskap
- förmåga att genomföra självständig och högkvalitativ forskning, dokumenterad genom avhandling och publikationer (peer-reviewed)
- erfarenhet av datahantering och analys, inklusive statistik bearbetning och maskininlärning
- erfarenhet av att arbeta med skriftspråk i Linux miljö
- god skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga, inklusive kunskaper i engelska
- erfarenhet av mentorskap och/eller ledarskap

Stor vikt kommer läggas på personlig lämplighet och du som söker ska ha god planerings- och organisationsförmåga, vana av självständigt arbete, god pedagogisk förmåga.

Meriterande för anställningen:

- statistisk genetik och bioinformatik, med erfarenhet av att kombinera multiomics dataset inklusive array- och sekvensdata för genuttryck, DNA-metylering, metabolomics och ”in silico functional annotation”'
- maskininlärning, med erfarenhet av "deep learning", gärna inom biostatistik
- erfarenhet av överlevnadsanalys, interaktionsmodellering och prediktionsanalyser

Instruktioner för ansökan
Ansökan ska innehålla ett personligt brev där du beskriver hur du uppfyller eftersökta kvalifikationer, ett CV samt examensbevis.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång. Välkommen med din ansökan! Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.