OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 44 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Beskrivning av arbetsplatsen
Forskargruppen fokuserar på att utveckla bioinformatik verktyg för att analysera proteinstruktur och mass-spectrometrisk data för att förstå protein-interaktioners roll under infektion.
Gruppen består av två doktorander och ytterligare två forskare.
Vi söker nu en driven biträdande forskare som stöd i projektet.
Som arbetsplats värnar vi om en god arbetsmiljö med respekt och omtanke i våra relationer med
varandra.
Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid.
Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet, Jobba hos oss; https://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss
Arbetsuppgifter och ansvarsområden
Som biträdande forskare i våran grupp kommer du främst att arbeta med följande arbetsuppgifter:
- Utveckla mjukvara som läser in protein sekvensdata och masspektrometridata och skriver ut en eller flera antikropps sekvenser tillsammans med sannolikheter.
- Hjälpa medarbetare att använda mjukvaran.
- Skriva vetenskapliga artiklar.
Det kan även förekomma övriga arbetsuppgifter inom forskargruppen.
Kvalifikationer
Krav för anställningen är:
- Doktors-kompetens inom beräkningsbiologi, datavetenskap eller motsvarande.
- Erfarenhet av analys av masspektrometri data.
- Erfarenhet av analys av proteinstruktur och energi-beräkningar.
- Mycket goda kunskaper inom dataanalys.
- Mycket goda kunskaper inom programmering.
- Mycket goda kunskaper inom maskininlärning.
Meriterande för anställningen är:
- Erfarenhet av storskalig beräkning.
- Kunskap inom följande programmeringsspråk: python, cpp, SQL, R.
Vetenskaplig skicklighet är det främsta anställningskriteriet. Vid utvärderingen kommer
forskningsprofil, erfarenhet och kunskap att beaktas.
Övrigt
Anställningen är en visstidsanställning under två år på heltid med startdatum den 10 februari 2022, eller enligt överenskommelse.
Så här söker du
Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem.
Ansökan ska innehålla ett personligt brev där du beskriver hur du uppfyller kvalifikationskraven samt varför du är intresserad av anställningen. Ansökan ska även innehålla CV samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av examensbevis, betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.)
Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 2700 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Kontaktpersoner på detta företaget
Emmy Heidenblad
+4646176653
Mattias Belting/professor
+46 46 17 85 49
Göran B Jönsson/docent, forskargruppsledare
046 222 14 44
Adam Linder/docent, handledare
046 17 11 30
Bo Åkerström, professor
+46 46 222 85 78
Lars Björck, professor
+46 46 222 44 92
Sven-Erik Strand/professor
046-173116
Freddy Ståhlberg
+46 46 17 31 19
Pontus Nordenfelt/projektledare
046-2228571
Heiko Herwald/professor
046-2220000