Biträdande universitetslektor datateknik

Högskolan Dalarna erbjuder akademisk utbildning med många alternativ till ca 16 000 studenter. Forskning och forskarutbildning samlas i flervetenskapliga forskningsområden med stark regional förankring.

Anställningen är tidsbegränsad 2 år enligt Högskoleförordningen men med möjlighet till förlängning i 2 år, visstidsanställning om 100 %, med tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort för anställningen är Borlänge.

Kunskapsområdet allmänt

Inom ämnesområdet datateknik behandlas datorer, datorprogram och deras tillämpningar. Centralt för ämnet är användning av datorer för att hantera och bearbeta empiriska data och datorer som forskningsobjekt för empiriska studier. Ämnet inbegriper en helhetssyn över hela informationskedjan från datainsamling, sensorer, signalbehandling, genom databaser, analys och artificiell intelligens, fram till beslutsstöd. Underliggande algoritmer och deras prestation är viktig.

Ämnet Datateknik är en del i Forskningsområdet Komplexa system – Mikrodataanalys. Forskningen inom forskningsområdet fokuserar främst på studier av komplexa processer inom näringsliv och samhällsbyggande. Särskilt berörs områden med relevans för regionen och andra områden utanför storstäderna, såsom transport, infrastruktur, handel, turism och e-hälsa.

Kärnan inom forskningsprofilen ligger i att skapa och anpassa verktyg för att analysera dessa processer genom utveckling av avancerade metoder och tekniker. Mikrodataanalys är ett flervetenskapligt kunskapsområde som handlar om insamlande, modellering, sammanställning och uttolkning av stora datamängder, samt bakomliggande algoritmer, metoder och tekniker.

Mikrodataanalys omfattar flera samverkande delområden såsom artificiell intelligens, beslutsstödsystem, hushållning med begränsade resurser, data-modellering, försöksplanering, fokusgrupper, geografiska informationssystem, visualisering, mättekniker, optimering, prognoser, simulering och statistisk slutledning.

Forskningen sker i nära samverkan med regionala och nationella företag och myndigheter inom bland annat transport, tillverkningsindustri, turism och handel, vilka också har roller som finansiärer och dataleverantörer. Detta samarbete och kompetensen i mikrodataanalys ligger också till grund för masterutbildningen Business Intelligence och vår forskarutbildning i Mikrodataanalys.

E-hälsogruppen inom datateknikämnet forskar om mobila system och sensorteknik för uppföljning av Parkinsonsymptom från hemmet. För tillfället bedrivs fyra forskningsprojekt med e-hälsoinriktning i samarbete med externa partners. Tre av dessa omfattar uppföljning av Parkinsonsymptom och stöd för medicinering.

Arbetsuppgifter

Arbetsuppgifterna omfattar i huvudsak att bedriva forskning med inriktning mot mobila system och e-hälsa i våra pågående Parkinsonprojekt samt medverka till utveckling av forskningsmiljön inom ramen för forskningsområdet. I arbets­uppgiften ingår även till viss del kursutveckling, undervisning och examination av kurser inom ämnesområdet.    

Kvalifikationer Enligt Högskoleförordningen är den behörig som biträdande lektor som har avlagt doktorsexamen eller har uppnått motsvarande vetenskaplig kompetens. Främst bör den komma i fråga som har avlagt doktorsexamen eller har nått motsvarande kompetens högst sju år före ansökningstidens utgång. För denna anställning krävs - Doktorsexamen i datateknik, informationsteknologi eller angränsande ämne, med inriktning mot mobila system och e-hälsa.

- Kunskap om rörelsestörningar vid neurologisk sjukdom - Erfarenhet av nära samarbete med klinisk personal och företagspartners
- Dokumenterad undervisningsskicklighet och högskolepedagogisk utbildning Det är meriterande om du - ­Medverkat i forskningsprojekt efter slutförda forskningsstudier
- Har erfarenheter av att medverka i forskningsprojektansökningar
- Har erfarenhet av undervisning i Androidprogrammering Det är önskvärt om du - ­Har erfarenhet av undervisning både på svenska och engelska Som person är du - Prestationsorienterad - Ansvarstagande - Strukturerad - Problemlösande och analytisk - Relationsskapande - Självständig

Bedömningsgrunder Högskolan kommer i denna rekrytering att beakta den som efter en kvalitativ helhetsbedömning av vetenskaplig och pedagogisk skicklighet samt andra för anställningen relevanta kvalifikationer bedöms ha de bästa förutsättningarna för att fullgöra uppgifterna i anställningen.

Lika stor omsorg kommer att ägnas prövningen av den pedagogiska skickligheten som den vetenskapliga enligt HF kap 4. För vidare läsning om bedömningsgrunder hänvisar vi till Anställningsordningen. Ansökningshandlingarna kommer att sakkunniggranskas.

Övrigt Högskolan Dalarna verkar för en jämn könsfördelning och ökad mångfald.

Sista ansökningsdag Du ansöker via vår webbplats och din ansökan ska vara inkommen senast 2015-05-10