Biträdande universitetslektor i avancerad modellering av optimal skötsel oc

Sveriges lantbruksuniversitet utvecklar kunskapen om de biologiska naturresurserna, och hur vi kan förvalta och utnyttja dem på ett hållbart sätt. Detta sker genom utbildning, forskning och miljöanalys, i nära samverkan med näring och samhälle. SLU är ett internationellt och forskningsintensivt universitet, men erbjuder också unika utbildningar som agronom, veterinär, jägmästare, miljöekonom och landskapsarkitekt.
SLU har drygt 3 000 medarbetare, 5 000 studenter och forskarstuderande och en omsättning på över tre miljarder kronor. Universitetet satsar på attraktiva miljöer på sina campusområden i Alnarp, Skara, Umeå och Uppsala.


Behörig att anställas som biträdande universitetslektor är den som avlagt doktorsexamen eller uppnått motsvarande vetenskaplig kompetens. Främst bör den komma ifråga som uppnått denna behörighet högst sju år före ansökningstidens utgång. För att anställas som biträdande universitetslektor ska den sökande vara vetenskapligt skicklig inom ämnesområdet för anställningen. För denna anställning krävs doktorsexamen i statistik, tillämpad matematik, fysik eller närliggande område. Erfarenhet av komplexa, högdimensionella och prediktiva modeller är ett krav.


För fullständig annons se: www.slu.se/lediga-jobb


Arbetsuppgifter: Innehavaren av tjänsten ska utveckla ett forskningsområde som omfattar att utveckla och använda avancerade matematiska/statistiska modeller för att utnyttja multidimensionella data. Dessa data består av såväl mjölkkors genotyper som en mängd fenotypdata som insamlats via automatiska och halvautomatiska system under viss tid. Ett mål är att skatta (prediktera) framtida fenotyper genom att använda alla tillgängliga källor av data på ett optimalt sätt. Ett annat är att bestämma den optimala skötsel som behövs för att utnyttja den genetiska kapaciteten till fullo. Exempel på metoder kan vara maskininlärning (t ex ?random forest?, ?support vector machines?), omvänd modellering av regulatoriska nätverk eller prediktionsmodellering av biologiska processer med hjälp av (stokastiska) differentialekvationer. Arbetet innebär nära samarbete såväl med den andra Beijerforskare som rekryteras samtidigt, som med andra forskare inom fakulteten.