Biträdande universitetslektor i intelligent dataanalys inom husdjursvetensk

Sveriges lantbruksuniversitet utvecklar kunskapen om de biologiska naturresurserna, och hur vi kan förvalta och utnyttja dem på ett hållbart sätt. Detta sker genom utbildning, forskning och miljöanalys, i nära samverkan med näring och samhälle. SLU är ett internationellt och forskningsintensivt universitet, men erbjuder också unika utbildningar som agronom, veterinär, jägmästare, miljöekonom och landskapsarkitekt.
SLU har drygt 3 000 medarbetare, 5 000 studenter och forskarstuderande och en omsättning på över tre miljarder kronor. Universitetet satsar på attraktiva miljöer på sina campusområden i Alnarp, Skara, Umeå och Uppsala.


Behörig att anställas som biträdande universitetslektor är den som avlagt doktorsexamen eller uppnått motsvarande vetenskaplig kompetens. Främst bör den komma ifråga som uppnått denna behörighet högst sju år före ansökningstidens utgång. För att anställas som biträdande universitetslektor ska den sökande vara vetenskapligt skicklig inom ämnesområdet för anställningen. För denna anställning krävs doktorsexamen i statistik, tillämpad matematik, fysik eller närliggande område. Erfarenhet av komplexa, högdimensionella och prediktiva modeller är ett krav.


För fullständig annons se: www.slu.se/lediga-jobb


Arbetsuppgifter: Innehavaren av anställningen ska utveckla ett forskningsområde som omfattar att utreda vilka förutsättningar som finns att integrera information från automatiska registreringar samt att därefter utveckla generella metoder för integrering av massinformation från olika sensorer placerade i mjölkkostallar utrustade med automatiserade skötselsystem. Utifrån denna information ska modeller skapas som till exempel kan användas för att upptäcka avvikande mönster i kors produktion, foderkonsumtion och beteende, vilket kan indikera begynnande ohälsa eller brunst. Modellutvecklingen skall möjliggöra individanpassad skötsel och produktionsstyrning särskilt i stora besättningar, och bilda bas för utveckling av användargränssnitt. Tidsserieanalys, multivariabel korrelationsanalys och visuell dataanalys är exempel på användbara metoder. Arbetet innebär också nära samarbete såväl med den andra Beijerforskare som rekryteras som med andra forskare inom fakulteten.