Biträdande universitetslektor i maskininlärning

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Biträdande universitetslektor i maskininlärning, med inriktning mot tillämpningar i livsvetenskap

Uppsala universitets karriärsystem, Tenure track, ger biträdande universitetslektorer rätt att prövas för befordran till universitetslektor.

Universitetet erbjuder bland annat stöd för vetenskaplig och pedagogisk utveckling, ledarskapsutveckling samt patent- och innovationsstöd.

Institutionen för informationsteknologi ligger i det nybyggda Ångström hus 10, som innehåller en visualiseringsstudio, ett socialt robotlabb, ett maker space och 3D-printverkstad. Forskare arbetar inom alla områden av IT, från att designa processorer, människa-dator-interaktion och cybersäkerhet, till verktyg för cancerforskning och metoder från numerisk analys och maskininlärning. Bland våra aktiva forskare inom https://www.it.uu.se/research/artificial-intelligence återfinns Thomas Schön och David Sumpter (maskininlärning); Ida-Maria Sintorn och Caroline Wählby (AI och bildanalys); Ginevra Castellano och Katie Winkle (social robotik); och Matteo Magnani (datavetenskap och nätverk).

Uppsala universitet har en lång tradition av framgångsrik forskning – bland sina alumner återfinns 16 nobelpristagare, nu senast Svante Pääbo. Universitetet är unikt när det gäller att kombinera IT med bredare forskning, från biovetenskap till humaniora, och detta samarbete underlättas för närvarande av https://www.uu.se/forskning/ai4research/ och https://www.math.uu.se/research/cim/.

IT-institutionen har idag cirka 300 anställda, varav 120 lärare och 110 doktorander. Mer än 4000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och lärare utvecklar aktivt nya infallsvinklar för utbildning.

Anställningen är en viktig del av det nya Beijerlaboratoriet för artificiell intelligens, som är en del av universitetets ambition att växa sin verksamhet inom ämnet AI.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/.

Beskrivning av anställningens ämnesområde
Forskning inom datadrivna metoder i åtminstone ett tillämpningsområde inom livsvetenskaperna. Det inkluderar tillämpning och utveckling av maskininlärningsmetoder i användningsområden som berör molekylär, cellulär, populations, eller ekosystem nivåer. Exempel på tillämpningar inkluderar ämnen som spänner från precisionsmedicin till evolution och biologisk mångfald, med data som kommer från olika källor så som elektroniska patientjournaler, storskalig genetik och medicinska bilder. Forskningen ska vara av teknisk natur, men vara förankrad i tillämpningar inom livsvetenskaperna.

Arbetsuppgifter

- Undervisning och forskning (däremellan är balansen initialt 30/70 undervisning/forskning), administration och offentlig kommunikation.


- Bygga en aktiv grupp kring ovan angiven forskningsinriktning. Tjänsten är förknippad med finansiering av en doktorand och startmedel för resor m.m.


- Undervisning, kursansvar och kursadministration, samt handledning av studenter på avancerad nivå och forskarnivå. Vi söker i synnerhet kandidater som kan undervisa i kurser i statistisk maskininlärning, neurala nätverk, avancerad probabilistisk maskininlärning, förstärkningsinlärning och som är intresserade av att utveckla en ny kurs om användandet av maskininlärning inom livsvetenskaperna. Handledning av masterstudenter är ett viktigt ansvar.


- Följa utvecklingen inom ämnesområdet och samhällsutvecklingen i övrigt som är viktig för arbetet på universitetet.

Anställningsperiod
Anställningen som biträdande universitetslektor kan innehas i längst sex år. Anställning som biträdande universitetslektor syftar till meritering för läraranställning för vilken det ställs högre krav på behörighet. En biträdande universitetslektor kan ansöka om befordran till universitetslektor. Om den biträdande universitetslektorn bedöms vara lämplig och uppfyller kraven för befordran ska han eller hon befordras och tillsvidareanställas som universitetslektor.

Behörighetskrav

- Doktorsexamen inom maskininlärning, statistik, beräkningsbiologi, biostatistik, ingenjörsvetenskap, matematik eller relaterat område. Främst kommer sökande i fråga som har avlagt doktorsexamen eller har nått motsvarande kompetens högst fem år före ansökningstidens utgång.


- Vetenskaplig och pedagogisk skicklighet. Det krävs att den pedagogiska skickligheten och vetenskapliga kompetensen är relevant för anställningens ämnesområde och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen.


- Den sökande bör ha genomgått för verksamhet inom universitetet relevant högskolepedagogisk utbildning omfattande fem veckor eller ha förvärvat motsvarande kunskaper. Om det föreligger särskilda skäl kan den högskolepedagogiska utbildningen genomföras under de första två anställningsåren.


- Dokumenterad förmåga att undervisa på svenska eller engelska om inte särskilda skäl föreligger.


- Personliga egenskaper som krävs för att fullgöra anställningen väl.

http://regler.uu.se/dokument/?contentId=92570

https://regler.uu.se/dokument/?contentId=657462

http://teknat.uu.se/digitalAssets/395/c_395576-l_3-k_instruktioner-for-ansokan-om-anstallning.pdf

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/

Om anställningen
Anställningsform heltid, visstidsanställning, 6 år. Fast lön. Sysselsättningsgrad 100%. Placeringsort Uppsala

Tillträde: Snarast möjligt efter överenskommelse.

Upplysningar om anställningen lämnas av: universitetslektor Dave Zachariah (dave.zachariah@it.uu.se) eller professor Thomas Schön (thomas.schon@it.uu.se).

Välkommen med din ansökan senast den 9 januari 2023, UFV-PA 2022/3955.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.