Data Engineer - Big Data

Data Engineer - Big Data

Arbetsbeskrivning

Trafikförvaltningen bygger nu en egen informations och dataplattform och söker en Data Engineer för ett nytt agilt team inom Big Data. Som Data Engineer kommer du vara med i ett nystartat teamet som består av Arkitekt, Tech Lead, Produktägare, Data Engineer och Utvecklare.

Dina arbetsuppgifter

Trafikförvaltningen bygger nu sektion Utveckling och Digitalisering. Sektionen ansvarar för design av IT-lösningar baserade på behov från verksamheten med mål att Trafikförvaltningen blir bäst inom digitalisering. Sektionen ansvarar också för att implementera nya arbetssätt och processer för vår agila transformation inom projekt som Big Data, Utveckla nytt biljettsystem, Integrationsplattform, Nya digitala kanaler, Digitala stödsystem till moderna fordon och etablering av DevOps arbetssätt.

Plattformen måste hantera stora datamängder, integrera med många lösningar som är beroende av datamängden. Exempelvis ta emot information från tusentals fordon samt allt annat som kan vara relevant för att producera datadrivna beslut och i slutändan ge en miljon människor som reser med oss varje dag en bättre resa.

Detta är ett konsultuppdrag vilket betyder att du blir anställd hos oss på Snille. Uppdraget beräknas starta 2020-06-08 och pågå till 2021-12-31. Uppdragets omfattning beräknas till 100%.

Din profil

Vi söker dig som configurerat och skapat Big Data lösningar. Praktisk erfarenhet av Data Science, Machine Learning, etc är mycket meriterande.

Du är van att jobba med datalakes, strukturerad, ostrukturerad information, informationssäkerhet, IOT, batch och realtidsdata med tekniker som Hadoop, Spark, Elastic Search. Förmågan att förstå komplexa samband är viktigt och att skapa bra förutsättningar för framtida dataanalys. Vi arbetar med AWS-molnlösningar.

Krav:

• Ingenjörsexamen eller högre i datorrelaterat område
• Minst 4 års dokumenterad erfarenhet av systemutveckling med Java, Python eller Scala
• Erfarenhet av Big Data-relaterad utveckling, t.ex. BI, ETL, Big Data, MapReduce, Spark, etc. Minst 1 år
• Dokumenterad arbetslivserfarenhet av CI/CD, testautomation, docker och containers, Minst 1 år
• Dokumenterad arbetslivserfarenhet av att arbeta med molnlösningar med AWS. Minst 1 år.

Önskemål:

• Stor vana av att jobba i automatiserade bygg- och deployment-miljöer. Te.x. AWS Code Deploy, Terraform, Maven, Asible, Jenkins, Bamboo, och liknande verktyg 3+ år
• Minst 1 års dokumenterad erfarenhet av att jobba med paket och ramverk för dataanslys, t.ex. Keras, Tensorflow, Pandas, …
• Arbetat hands on med SQL och NoSQL databaser. 2+ år.

Önskade personliga egenskaper:

• Kommunikativ
• Lösningsfokuserad
• Analytisk
• Helhetsperspektiv
• Självgående och drivande
• Tar ansvar för ledning av sitt och andras arbete

Om företaget

Mer information om företaget ges längre fram i processen.

Om Snille

Snille bemanning är nischade mot tekniksektorn och har sedan 2005 arbetat med rekrytering och konsultuthyrning av juniora och seniora kollegor i alla delar av teknikbranschen. Eftersom vi på Snille har teknisk bakgrund har vi goda förutsättningar att förstå våra kunders behov och våra kandidaters efterfrågningar. Vi hjälper individer och ingenjörsföretag att utvecklas och växa!

Låter det intressant?

Då är du välkommen att söka tjänsten via formuläret nedan! Sista ansökningsdag är 6 juni, men notera att vi behandlar ansökningarna löpande och tillsättning kan därför komma att ske innan annonsperiodens slut. Vid frågor skicka ett mail till info@snillebemanning.se . Vänligen observera att du inte kan göra en ansökan via mail.

Kontaktpersoner på detta företaget

Lena Sköld

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Snille Bemanning
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 3 juni 2020
  • Ansök senast: 8 juni 2020

Besöksadress

Kungsgatan 71
None

Postadress

Kungsgatan 71
Stockholm, 11227

Liknande jobb


Computer Vision and Perception Engineer

Computer Vision and Perception Engineer

26 november 2024

Simulation Engineer

19 september 2024

Data Analyst

25 november 2024