Data engineer till E.ON!

E.ON är övertygade om att du som är innovativ, energisk och vill arbeta för ett mer hållbart samhälle har mycket att bidra med i deras verksamhet! Den här rollen passar dig som gillar komplex problemlösning, är analytisk och tar initiativ till nya förslag och idéer. Gillar du dessutom att ha kul på jobbet och samarbeta över avdelningsgränserna för att uppnå resultat? Då har du nu chansen att vara med och bygga framtidens E.ON!

OM TJÄNSTEN

E.ONs mål är att senast 2025 erbjuda sina kunder 100 procent förnybar och återvunnen energi. Fantastiskt, eller hur!? Förutom arbetet för ett mer hållbart samhälle arbetar E.ON även för att skapa och bibehålla en inkluderande arbetsmiljö, mångfald bland sina anställda samt ligga i framkant när det gäller den digitala utvecklingen.



Rollen som Data Engineer kommer innebära ett övergripande ansvar att utveckla och underhålla datapipelines enligt högsta branschstandard. Ditt och teamets arbete kommer verkligen göra skillnad och vara helt avgörande för E.ON:s arbete med att utveckla vårt framtida elnät och öka elförmågan!

Du erbjuds
- En gedigen introduktion och möjlighet att påverka både ditt dagliga & avdelningens Data/Analys arbete
- Erfarna kollegor som kommer ha ett personligt intresse för din utveckling och agera bollplank för dina idéer, feedback och frågor
- En dynamisk miljö med varierande arbetsuppgifter. Där du är med och bygger framtidens E.ON

ARBETSUPPGIFTER

Arbetsuppgifter


* Mjukvaruutveckling inom E.ONs analysområde
* Kravanalys
* Arkitekturdesign
* Implementering & Testning samt Övervakning


VI SÖKER DIG SOM
- Akademisk examen med inriktning mot datavetenskap, informationssystem eller motsvarande
- Dokumenterad erfarenhet inom ETL-området
- Erfarenhet av distribuerad databehandling
- Dokumenterad Unix/Linux erfarenhet
- Dokumenterad SQL erfarenhet
- Besitter goda kunskaper i svenska och engelska, i både tal och skrift, då detta förekommer i det dagliga arbetet

Det är meriterande om du har
- Snowflake, Cloudera, Talend, Neo4j
- Spark, Kafka
- Docker, Kubernetes, Terraform
- Python alternativt Java

Kunskap kan erhållas genom utbildning, erfarenhet eller att vara självlärd.

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
- Samarbetsinriktad
- Strukturerad
- Problemlösande
- Kvalitetsmedveten

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och annonsen kan därmed komma att tas ned innan sista ansökningsdag om det är så att vi har gått vidare till urvals- och intervjufas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.