Data Scientist

Data Scientist

Arbetsbeskrivning

Data scientist

Acosense utvecklar och säljer produkter, och lösningar, som beröringsfritt analyserar komplexa vätskor i processindustrin och levererar analyser som tidigare ansetts svåra eller omöjliga att utföra. Den innovativa akustiska tekniken kan analysera flera egenskaper samtidigt och ger korrekta analysresultat även på vätskor som är opaka, trögflytande eller ger beläggningar.

Nu söker vi en Data scientist med kunskap om matematisk modellering
Acosense använder sig av aktiv akustisk spektroskopi för att analysera vätskor och processavsnitt. Som data scientist på Acosense kommer du att utveckla och utvärdera nya algoritmer för våra mätinstrument genom att designa akustiska experiment och analysera data. Du kommer att implementera matematiska algoritmer baserat på forskningsartiklar i syfte att förbättra våra produkter. Som data scientist hos Acosense kommer du att bli en nyckelperson inom dataanalys och driva förbättringsarbete.
Du kommer även arbeta med modellering (PLS) för anpassning av systemet till specifika kunder.
Fokus kommer att ligga på att bygga robusta system som är lätta att använda för våra kunder. Acosense är i tillväxtfas där du som data scientist kommer ha en avgörande och viktig roll för att skapa stabila och robusta system.

DINA ERFARENHETER OCH KOMPETENSER
· Du ska ha en god förståelse inom statistik och regressionsanalys, gärna PLS.
· Du ska ha en god förståelse av fourieranalys, linjära system och fysikaliska system. Erfarenhet av akustiska system är meriterande.
· Du ska kunna och ha erfarenhet av att skapa matematiska modeller utifrån data.
· Du ska kunna validera dina modeller för att utvärdera korrektheten.
· Du skall ha goda kunskaper i Python-programmering. Kan du dessutom Matlab eller C++ är det mycket meriterande.
· Har du även erfarenhet av AI/ML är det meriterande.
· Du har förmodligen en utbildning inom teknisk matematik eller liknande.
· Du är prestigelös, självgående och har en stark teamkänsla.
· Du uttrycker dig väl i tal och skrift på både svenska och engelska

Vad erbjuder vi dig?
· En spännande tjänst i ett branschledande internationellt företag
· Intresserade, engagerande och kompetenta kollegor
· En spännande tjänst med stort fokus på tillväxt



Övrigt
Start: Omgående
Plats: Du arbetar på huvudkontoret i Göteborg och hybridlösningar kan diskuteras

För ansökan eller ytterligare information vänligen kontakta:
Sushil Selvaraj
Tech Lead
Sushil.selvaraj[at]acosense.com
+46 72 991 63 56
Vi arbetar med löpande urval och tjänsten kan tillsättas före sista ansökningsdag, så vänta inte med att söka.



Kort om Acosense:
Acosense AB (publ) möjliggör för den globala processindustrin att digitalisera sina processer genom instrument som analyserar vätskors egenskaper i rör med hjälp av ljud. Instrumenten mäter kontinuerligt, i realtid och installeras helt ingreppsfritt. Den innovativa IoT-tekniken kan med hjälp av sin unika mjukvara analysera flera egenskaper samtidigt och ger korrekta analysresultat även på vätskor som är opaka, frätande, slitande, trögflytande och/eller ger beläggningar. Instrumenten möjliggör för användaren att på ett enkelt, pålitligt och säkert sätt analysera och optimera sina processer vilket leder till sänkta kostnader samt minskad energi- och miljöbelastning. Acosense har sitt ursprung från ABB som via Chalmers Entreprenörsskola skapat Acosense för att göra innovationen tillgänglig för industrin. Bolaget startades 2009 och vi är idag 10 personer. Vi behöver nu stärka oss på R&D och söker därför en driven data scientist till vårt team.
www.acosense.com.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Acosense AB VÄSTRA FRÖLUNDA
  • 1 plats
  • Tills vidare
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 18 augusti 2022
  • Ansök senast: 17 september 2022

Besöksadress

Gruvgatan 35A
None

Postadress

Gruvgatan 35A
VÄSTRA FRÖLUNDA, 42130

Liknande jobb


Forskare inom Partiella Differentialekvationer

Forskare inom Partiella Differentialekvationer

13 november 2024

Amanuenser vårterminen 2025

5 november 2024

Staff scientist i matematisk modellering av endosymbioser

5 november 2024