Data scientist

Läkemedelsverket är en kunskapsintensiv myndighet som erbjuder dig intressanta arbetsuppgifter i en spännande och lärorik miljö. Vi verkar för att läkemedel och övriga produkter inom vårt ansvarsområde är säkra, effektiva och av god kvalitet. Vi bidrar till en bättre folk- och djurhälsa och till utvecklingen av hälso- och sjukvården, den medicinska forskningen och industrin i Sverige och Europa. Vi som arbetar på Läkemedelsverket är stolta över det viktiga uppdrag vi har, och vår arbetsmiljö präglas av generositet, kunskapsspridning och ständigt lärande i vardagen.Vår verksamhet
Läkemedelsverket bygger för närvarande upp en organisation med inriktning mot artificiell intelligens och tillämpad data science inom de områden som omfattas av myndighetens uppdrag, med det långsiktiga målet att verka för bättre folk- och djurhälsa. Läkemedelsverket har idag tre medarbetare som arbetar tillsammans i en GPU-utrustad infrastruktur för verksamhetsnära modellering.

Under uppbyggnaden kommer du organisatoriskt att tillhöra staben inom verksamhetsområde Tillstånd; dock kommer ditt uppdrag beröra hela Läkemedelverkets verksamhet. Verksamhetsområdet består av cirka 330 medarbetare, och vi verkar för ändamålsenliga läkemedel genom tillståndsgivning, rådgivning och information. Arbetet kommer att ske i nära samarbete med myndighetens befintliga expertis inom läkemedel, medicinteknik och IT men även i samverkan med externa aktörer.

Dina arbetsuppgifter
Ditt huvudsakliga uppdrag och ansvar kommer att vara:


• Delta i forskningsnära utveckling av verktyg och modeller för datadriven tillståndsprövning och tillsyn inom myndighetens ansvarsområden
• Skapa, anpassa och implementera interna modeller och algoritmer för maskininlärning
• Insamla, sammanställa och förbereda data för analys och modellering
• Medverka vid regulatorisk bedömning och rådgivning för tillämpningar av AI och maskininlärning inom läkemedelsutveckling och medicinteknik

Din bakgrund
Vi söker dig som har en akademisk examen på minst magisternivå med inriktning mot datavetenskap, statistik, matematik, civilingenjör eller annan teknisk utbildning, erfarenheter eller kvalifikationer som bedöms likvärdiga. Vidare har du metodkunskap inom data science-området inklusive olika former av neurala nätverk, beslutsträd, klassificering, prediktion, klustring och klassiska regressionsmodeller.

Du behärskar syntax för de vanligast förekommande programmeringsspråken inklusive R och Python och har erfarenhet av arbete med mjukvarubibliotek såsom dplyr, tidyr, shiny och caret (R) samt numpy, scikit-learn och pytorch (Python).

Erfarenhet av arbete med data från kliniska prövningar, eller andra datavetenskapliga tillämpningar inom läkemedelsindustrin, är meriterande.

Du uttrycker dig väl i tal och skrift på både svenska och engelska.

Dina personliga egenskaper
Arbetet kräver att du har hög motivation och kapacitet att lära dig nya saker. Du som söker präglas av analytiskt tänkande och har ett gediget intresse för att följa och tillämpa den tekniska utvecklingen inom det datavetenskapliga området. Vidare är du intresserad av att utveckla din kunskap för tillämpningar inom det regulatoriska området läkemedel och medicinteknik.

Du löser dina arbetsuppgifter genom goda relationer och målfokus och trivs med att jobba tillsammans med andra i en miljö där det händer mycket och ofta sker omprioriteringar. Du behöver vara uthållig och ha mycket god förmåga att driva och fullfölja åtaganden. 

Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet. 

Sista ansökningsdag: 2023-05-28
Anställningsform: Tillsvidare
Tillträde: Enligt överenskommelse
Enhet: Tillstånd stab
Diarienummer: 2.4.1-2023-036933

Vi tillämpar 6 månaders provanställning. 

Vi värdesätter mångfald och välkomnar sökande med olika bakgrund.

Goda förutsättningar för balans i livet är viktigt för oss och vi tillämpar flextid och förmånliga villkor gällande bland annat semester. För att främja ett hållbart arbetsliv erbjuder vi friskvårdsbidrag samt möjlighet till friskvård på arbetstid. I den mån arbetsuppgifterna tillåter kan det finnas möjlighet att delvis arbeta på distans efter överenskommelse med chef.

Läkemedelsverket är beredskapsmyndighet, vilket innebär att vi genomför vissa bakgrundskontroller i samband med rekryteringar. Du kommer vid en eventuell intervju att behöva styrka din identitet samt uppvisa examensbevis och relevanta intyg.

Kontakt
Du är välkommen att kontakta enhetschef My Moberg eller Läkemedelsverkets vetenskapliga ledare för AI, Gabriel Westman. Du kan även kontakta de fackliga företrädarna Alexandra Braf, Saco och Pia Wictor, ST. Vi finns alla på telefon 018-17 46 00 eller nås genom e-post fornamn.efternamn@lakemedelsverket.se.

Välkommen med din ansökan!
Denna rekrytering sker helt genom Läkemedelsverkets försorg. Vi undanber oss därför telefonsamtal från rekryteringsföretag och annonsförsäljare.