Data Scientist

Data Scientist

Arbetsbeskrivning

E.ON är ett internationellt privatägt energiföretag. 70.000 medarbetare i 15 länder arbetar dagligen för utvecklingen av tekniska innovationer och användarvänliga kundlösningar för den nya energivärlden. Vi är det första stora energibolaget som verkligen fokuserar på framtidens energilösningar genom våra affärsområden för smarta nät och kundlösningar.

Tillsammans med våra kunder och partners skapar vi på E.ON superkrafter. Krafter som kan möta några av samhällets största utmaningar. Omställningen till förnybar energi och utvecklingen av det elektrifierade samhället är två exempel. Det här är saker som sker här och nu, där du kan vara med och bidra. 

Din roll
I rollen som Data Scientist stöttar du verksamheten genom att skapa värde från data. I din roll bidrar du till att förbättra kundupplevelsen, öka vår interna effektivisering och finna nya affärsmöjligheter med hjälp av dataanalys och AI.
Tillsammans med dina kollegor på Data Analytics ansvarar du för hela processen från identifiering av verksamhetens behov till att utveckla och implementera lösningarna. Du kommer bland annat att: 
* Proaktivt stötta och inspirera verksamheten att identifiera områden där vi kan skapa värde genom att nyttja dataanalys och AI 
* Identifiera analysmetoder och data som krävs för att sedan utveckla algoritmer och operationalisera dessa så att de löpande skapar värde för verksamheten 
* Kommunicera resultat och rekommendationer för att få genomslag i verksamheten 
* Följa utvecklingen inom AI-området gällande teknik och analysmetoder  


Om dig vi söker
För att lyckas och trivas i rollen tror vi att du besitter följande kunskaper och erfarenheter:

* En akademisk examen inom matematik, teknik, statistik, data eller annan likvärdig disciplin
* Goda kunskaper i python och dess mest populära bibliotek för Data Science
* Har praktisk erfarenhet av Data Science-projekt
* Besitter god kunskap om både teoretiska koncept och praktisk implementation av maskininlärningsmetoder
* Kan kommunicera komplexa koncept på ett pedagogiskt sätt


Ett stort plus är om du även har med dig en eller flera av följande kompetenser:
* Erfarenhet av att arbeta end-to-end med datadrivna lösningar. Från idé till implementering
* Kunskap om molnbaserade plattformar (Azure, AWS, Google Cloud)
* Erfarenhet av att arbeta med avancerad tidsserieanalys och/eller bildanalys
* Kunskap om djupinlärning och erfarenhet av något av dess mest populära ramverk såsom pytorch eller tensorflow


Om teamet  
Teamet består av Machine Learning Engineers och Data Scientists. Gruppen kännetecknas av en hög teamkänsla och vi värdesätter att jobba nära tillsammans. I teamet finns ett starkt driv, ett öppet klimat med en vilja att hjälpa och komplettera varandra i vardagen. Din blivande chef Nils Randau har själv jobbat i rollen som Data Scientist. Han har ett stort engagemang och ett inkluderande ledarskap där han stöttar och utmanar sina medarbetare. Nils och teamet ser fram emot dina infallsvinklar och idéer för hur vi ska kunna nyttja vår data ännu bättre för våra medarbetare och kunder och, i längden, ett mer hållbart samhälle. 

Tjänsten är säkerhetsklassad vilket innebär att en säkerhetsprövning kommer att genomföras innan anställning. 

Välkommen att söka rollen senast den 18 september och var med oss på vägen mot ett hållbart samhälle!

För frågor om tjänsten, vänligen kontakta rekryterande chef:
Nils Randau, +46 722 132 108 

För fackliga frågor, vänligen kontakta:
Per Carlsson, Unionen, +46 706 035425 
Carl-Johan Johansson, Akademikerna, Carl-Johan.Johansson@eon.se 
Michael Andersson, Ledarna, +46 705 250129 
Mats Lundberg, SEKO, +46 730 499778

Sammanfattning

  • Arbetsplats: E.ON Energidistribution AB
  • 1 plats
  • Tills vidare
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 4 september 2023
  • Ansök senast: 18 september 2023

Liknande jobb


Data owner

Data owner

18 november 2024

Data Analytics Engineer

18 november 2024

15 november 2024