Data Scientist till globalt IT-företag i Malmö!

Data Scientist till globalt IT-företag i Malmö!

Arbetsbeskrivning

Är du kreativ, kommunikativ och älskar data? Triggas du av avancerad analys, stora komplexa datamängder och av att lösa faktiska affärsbehov? I så fall är det dig vi söker till detta team i Malmö!

Här kommer du få möjligheten att jobba med regionens och hela Sveriges mest spännande kunder. Du kommer att, genom att bygga avancerade analysmodeller och algoritmer, bidrar med insikter och beslutsunderlag som skapar riktiga resultat och ökad affärsnytta. Utöver ditt engagemang hos våra kunder kommer du få stora möjligheter att fördjupa dig inom verktyg, tekniker och metoder inom ditt område.

Du kommer även få chansen att arbeta med kollegor som är duktiga inom området för Data Engineering och Data Science men även med kollegor från resterande enheter inom bolaget. Detta företag har kompetens som sträcker sig från management och projektledning till design och utveckling. Du kommer helt enkelt få chansen att bli en del av ett av marknadens bredaste och mest konkurrenskraftiga bolag.

Detta är en heltidstjänst med vanliga kontorstider, 8-17, mån-fre. Urval sker löpande.

Din profil
Vi söker dig som är driven, positiv med talang för både kvantitativ och kvalitativ analys.
Vi ser att du har en MSc eller PhD i datavetenskap, matematik, tillämpad statistik, tekniskfysik eller relevant ingenjörsutbildning. Du har ett brinnande intresse för informationsbehandling, statistik, datadriven analys och har ett öga för kundens affär. Utöver dina tekniska och matematiska färdigheter är du en duktig kommunikatör som kan omsätta analyser till insikter och beslutsunderlag som bidrar till din kunds utveckling.

Vi ser gärna att du matchar flera av nedanstående kvalifikationer:
• Du har arbetat ca 3 år som Data Scientist
• En driven och entusiastisk problemlösare med tydlig affärsfokus
• Trivs i att arbeta med avancerade analyser av komplexa datakällor för att skapa affärsnytta för dina kunder
• Innehar anpassningsförmåga och lyhördhet gentemot kundens behov
• Är kunnig inom analys, hypotesdriven analys, signifikans, felträdsanalys och andra användbara metoder
• Besitter kunskap och erfarenhet inom AI, Machine Learning och IoT
• Har goda kunskaper inom ett eller flera av: Python, R eller SQL
• Har arbetat med en eller flera plattformar och tillhörande verktyg: Azure, GCP, AWS
• Tycker att det är spännande att verka i en öppen miljö och vara med och forma och utveckla vårt erbjudande för att hjälpa våra kunder att utvecklas

För att du ska lyckas hos oss krävs en stark vilja och ett mod att våga utvecklas. Vidare krävs att du trivs i en öppen kultur där lärande, sammanhållning och trivsel står i centrum.

Om företaget
Mångfaldigt prisbelönta StudentConsulting är ett av Skandinaviens största och ledande rekryterings- och bemanningsföretag med fokus på studenter, akademiker och yrkesutbildade. Tack vare ett stort nätverk och lång erfarenhet har vi rekryterat över 11 000 personer det senaste året. Vi erbjuder intressanta och utmanande tjänster på både hel- och deltid inom områden som IT, teknik, ekonomi, administration, HR, marknadsföring, kundtjänst, försäljning, industri, produktion, logistik och transport. Hitta din framtid på www.studentconsulting.se

Kontaktpersoner på detta företaget

Isabelle Karlsson
+46101224623
Emilia Johansson
+46101224597
Fredrik Åberg
+46101224864
Eleonor Åkerlund
+46101224638
Kristoffer Göthberg
+46101224670
Elin Wiberg Lif
+46101224569
Ida Holmer
+46101224433
Joel Rydström
+46101224243
Joanna Melander
+46101224629
Pontus Geijer
+46101224584

Sammanfattning

  • Arbetsplats: StudentConsulting
  • 1 plats
  • Tillsvidare
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 3 februari 2021
  • Ansök senast: 3 mars 2021

Besöksadress

Murarevägen 30
None

Postadress

Murarevägen 30
FALKENBERG, 31136

Liknande jobb


21 november 2024

Researcher SSF (757102)

Researcher SSF (757102)

20 november 2024

Research Scientist - Embedded SW systems

Research Scientist - Embedded SW systems

19 november 2024

Forskningsledare inom virtuell provning

Forskningsledare inom virtuell provning

18 november 2024