OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Om tjänsten
Vill du hjälpa till att göra vår arkivskatt mer tillgänglig och skapa samhällsnytta? Vi har stora ambitioner! Därför finns det riktigt bra möjligheter att utvecklas tillsammans med oss.
Som data scientist kommer du att tillhöra vår utvecklingssektion och jobba i ett eller flera av våra utvecklingsprojekt. Vi är ett positivt och stöttande gäng som hjälper varandra att växa.
Som data scientist på Riksarkivet är du med och driver på utvecklingen inom Natural Language Processing (NLP) och språkteknologi inom myndigheten. Du kommer att arbeta med att utveckla NLP- och maskininlärningstillämpningar kopplade till digitisering, datakurering, informationssökning m.m. för både historiskt och nutida material.
Arbetet sker i projektform inom forskning och utveckling, FOU, där fokus är att tillämpa befintliga verktyg och modeller i öppen källkod. I projekten kommer du att ta fram prototyper och att testa och utvärdera förutsättningarna att implementera NLP-tillämpningar på information ur arkiv.
Vi erbjuder dig en arbetsplats
• som med kunskap och initiativkraft säkerställer samhällets arkivinformation
• med en varierande teknisk miljö med intressanta och utvecklande arbetsuppgifter
• som stimulerar till kreativitet, lärande och utveckling
• med en god balans mellan arbete och fritid
• en miljö med kompetenta medarbetare som utöver sin profession vill påverka samhället positivt
• med möjligheter till deltagande i projekt på nationell och internationell nivå
• som värnar din hälsa – hos oss får du friskvårdsbidrag och friskvårdstimme
Vi söker dig som har
Du har en högskoleexamen på kandidatnivå eller högre inom datavetenskap, datalingvistik eller motsvarande, samt dokumenterad erfarenhet av NLP/språkteknologi. Då arbetet avser även historiska texter är det högst meriterande med högskolepoäng inom lingvistik, språkvetenskap eller motsvarande. Det är också meriterande om du tidigare har arbetat med arkivinformation.
Du trivs med att arbeta tillsammans i multidisciplinära team där du har en expertkompetens inom ditt område, men har inget emot att ibland lösa uppgifter på egen hand. Du är prestigelös, lösningsorienterad, initiativrik, kreativ, trygg, har god kommunikativ förmåga och förstår värdet av att leverera nytta till verksamheten.
Du har erfarenhet av att arbeta praktiskt med NLP-tillämpningar och med maskininlärning. Du har även erfarenhet av att själv utveckla NLP-tillämpningar i relevanta utvecklingsmiljöer, exempelvis Python. Du är nyfiken och gillar att lära dig nya saker. Precis som vi så delar du gärna med dig av din kompetens. Följande är också meriterande:
• Erfarenhet av att arbeta med förtränade maskininlärningsmodeller, främst transformermodeller, som exempelvis Kungliga Bibliotekets BERT-modeller
• Erfarenhet av att arbeta med REST-API:er
• Erfarenhet av systemutveckling baserad på .NET-plattformen med C#
Om Riksarkivet
Riksarkivet är en kulturmyndighet, med uppgift att vara statlig förvaltningsmyndighet för arkivfrågor. Vi har sedan 1618 bevarat statens handlingar, alltifrån medeltida pergamentsbrev till dagens digitala uppgifter, och vi gör dessa handlingar möjliga att söka fram och använda.
Vi säkrar också morgondagens samhällsinformation och möter kraven på snabb och enkel tillgång till information ur arkiven. Tillsammans skapar vi framtidens historia.
Anställningsvillkor
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Tjänstgöringsgrad:Heltid
Arbetsplats: Marieberg
Tillträde: Snarast eller enligt överenskommelse
Ansök senast: 2020-11-06
Du måste vara svensk medborgare eftersom tjänsten är placerad i säkerhetsklass. Vi kommer därför att göra en säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585).
Inför rekryteringsarbetet har Riksarkivet tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi undanber oss därför bestämt kontakt med mediesäljare, rekryteringssajter och liknande.
Kontaktpersoner på detta företaget
Ekonomichef Tony Szabo
010-476 72 34
Anton Johansson, ST
010-476 71 82
Maud Almström Blom, SACO
010-476 71 05
Divisionschef Eva-Marie Sahlin
010-476 87 01
Anna Forslund, ST
010-476 80 77
Sektionschef Håkan Rosén
010-476 8468
SACO-S Annika Carlsson
010-476 8424
ST-kultur Bo Danielsson
010-476 8442
Sektionschef Louise Nyberg
010-476 80 59
SACO-S Lina Marklund
010-476 80 84