Dataingenjör

Som Dataingenjör ansvarar du för att utveckla datamodeller och cloud-lösningar inom Gränges Finspång. Du kommer att arbeta i ett tvärfunktionellt team med tillhörande AI-ingenjör, processingenjör m.m och vara en kritisk del för Gränges Finspångs digitaliseringssatsning. Ett primärt område är utveckling inom cloud-lösningar.Dina arbetsuppgifter
Bygga skalbara data pipelines från Oracle on-prem databaser till cloud datalakes med relevant dokumentation och dataflöden.
Jobba ihop med IT, automation och data scientist för att bygga tillförlitliga datamodeller som kan användas av digitaliseringsfunktioner
Skapa och underhålla datapipeline-arkitektur
Säkerställa att arkitekturen stöder affärskrav
Identifiera, dokumentera och främja bästa praxis och förbättra kvaliteten på de interna dataprodukterna
Bygga datamodeller och ETL-workloads



Dina erfarenheter
Datavetenskap, maskininlärning eller matematikexamen (eller liknande utbildning)
Erfarenhet av att arbeta med best practices inom mjukvaruteknik Git, Agile, DevOps, etc.
Mycket god programmeringskunskap i SQL-liknande språk och Python eller Java/Scala
Du har kunskap om verktyg relaterade till databehandling, datamodellering och molnlösningar
Du förstår vanliga dataåtkomstmönster
Du har förmåga och vilja att lära och anpassa dig till en föränderlig miljö
Du kan arbeta självständigt, med en hands-on och samarbetsstil
Du har en god kommunikativ förmåga, skriftligt och muntligt i svenska och engelska

Meriterande
Erfarenhet inom data science och machine learning
Power BI-visualisering eller annan interaktiv visualisering
Erferenhet av Oracle-databaser

Vi erbjuder
Vi erbjuder en spännande roll i ett internationellt bolag med en stolt företagskultur och en verksamhet med korta beslutsvägar. Du är en aktiv medlem i ett nytt och växande digitaliserings-team med en god möjlighet att påverka och utveckla verksamheten. Omfattning är heltid och anställningsform är tillsvidare. Önskas mer information är du välkommen att ta kontakt med Marcus Wallberg, Manager Machine Learning & AI, Marcus.wallberg@granges.com på tfn +46734004909. Ansökningar behandlas löpande och konfidentiellt. Sista ansökningsdag är 23/9.