Datalingvist eller data scientist till Machine Learning teamet

Polismyndigheten växer så det knakar. Vi står inför en spännande tid med hög tillväxt och ny teknik inom bland annat AI. För att leverera bra system till underrättelsetjänsten i en hög leveranstakt söker vi nu dig som vill stärka och lyfta ett av våra utvecklingsteam inom AI till en ännu högre nivå.




Beskrivning av arbetsplatsen


Du är datalingvist/data scientist/språkteknolog med intresse för talat språk som vill göra skillnad på riktigt. Vill du vara med och bidra till en effektiv polis med extra fokus på Polisens underrättelsetjänst?


Polisens IT-avdelning har idag cirka 1000 medarbetare efter snabb tillväxt och är mitt i ett omfattande förändringsarbete mot ökad agilitet. Som anställd på Polisens IT-avdelning är du delaktig i ett viktigt samhällsuppdrag med många spännande verksamhetsområden där du kan känna att du bidrar till genuin samhällsnytta varje dag.


I ML/NLP-teamet har vi stor frihet att välja verktyg, arbetssätt och har ett pragmatiskt förhållningssätt till teknik och teamsamarbete. Vi arbetar med stora volymer data med stor variation på typ och kvalitet. I kölvattnet efter pandemin finns en möjlighet att arbeta upp till två dagar i veckan hemifrån och som statligt anställda på Polismyndigheten har vi särskilda förmåner kring pension, föräldralön och friskvårdstimme m.m.

Vårt uppdrag
Vår uppgift på Nationella Underrättelsesystem är att säkerställa att Polisens underrättelsetjänst har bästa tänkbara IT-system, så att underrättelsetjänsten kan upptäcka, förebygga och förhindra grov brottslig verksamhet. ML/NLP-teamets uppdrag inom detta är att utveckla Machine Learning-förmågor med särskilt fokus på språk- och textanalys.


Arbetsuppgifter
Som systemutvecklare med inriktning på språkteknologi, datalingvistik eller data science med fokus på NLP hos oss arbetar du i ett litet, intraprenöriellt team. Du är intresserad både av att snabbt analysera och bearbeta ljudfiler med olika kvalitet, talsituationer, språk, träna språkmodeller och att sätta dem i i produktion.


Du är med i ett team som kontinuerligt håller koll på utvecklingen inom maskininlärning med särskilt fokus på språkteknologi och datalingvistik och hittar ständigt möjliga förbättringar i kod och modellval.


För den här rollen förväntar vi oss du är erfaren och intresserad av bearbetning av språk- och textdata, träning och utvärdering av maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller samt datavisualisering.


Vi ser gärna att du är intresserad av och har erfarenhet av att arbeta med ljuddata som består av talat språk och tal-till-text.


Kvalifikationer


Vi söker dig som har erfarenhet av språkteknologi, data science eller datalingvistik med vana av Python-utveckling för maskininlärning.
· Minst 3 års erfarenhet av språkteknologi, datalingvistik eller data science inom NLP
· Erfarenhet av ML-utveckling/Data Science med Python
· Erfarenhet av djupinlärning
· Erfarenhet av Python-verktyg som Sklearn, Pandas, PyTorch, Streamlit, Prodigy
· Du måste behärska svenska väl i både i tal och skrift.

Meriterande


Det är meriterande om du har:
Språkkunskaper utöver engelska och svenska.
Erfarenhet av att arbeta på myndighet.

· Erfarenhet av containersystem såsom Docker eller Podman.
Erfarenhet av verktyg för ML-Ops såsom KubeFlow, ML-flow, TorchServe etc.
Erfarenhet av Git.



Beskriv gärna utförligt de uppdrag du deltagit i, så det framgår hur mycket och på vilket sätt du har arbetat med de ovan nämnda områdena.








Personliga egenskaper


Viktigt är att du som person gillar att lära dig nya saker och har en ständig strävan att bli riktigt bra i din profession. Du bör uppskatta att jobba intraprenöriellt och nära den verksamhet som vi stödjer. Du bör också ha en stark vilja att hjälpa andra, både i och utanför teamet, när det behövs därför är din kommunikativa förmåga viktig. Du är öppen och vill engagera dig för att vi ska leverera så bra lösningar som möjligt. Du har problemlösningsförmåga och gillar att skriva kod, du ser nytta i att förstå användarnas beteenden för att driva effektiv utveckling och lösa problem på riktigt.
Vi lägger stor vikt vid dina personliga erfarenheter.


Kontaktpersoner
Har du frågor om uppdraget är du välkommen att kontakta rekryterande chef:
Magnus Malmberg, tfn 073-068 96 59, magnus.malmberg@polisen.se


Undrar du något om rekryteringsprocessen kontakta ansvarig HR-konsult:
Emmy Angeklint, emmy.angeklint@polisen.se

Facklig information
Saco-S: Växel tel. 114 14
Polisförbundet: Sofia Ask, tel. 010 563 87 10
ST: Kent Söderlund, tel. 072 221 27 50
Seko Polisen: Karna Tillheden, tel. 010 561 66 27
Övrig information
Arbetsort: Stockholm
Anställningsform: Tillsvidareanställning med 6 månaders provanställning
Omfattning: Heltid
Arbetstid: Flextid tillämpas
Tillträde: Enligt överenskommelse


Vi ställer höga krav på våra medarbetares säkerhets- och sekretessmedvetenhet. Säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) genomförs innan beslut om anställning fattas. I vissa fall krävs svenskt medborgarskap. Med anställning följer en skyldighet att krigsplaceras. Läs mer om krigsplacering och säkerhetsprövning under https://polisen.se/krigsplacering och https://polisen.se/sakerhetsprovning

Välkommen med din ansökan i form av CV och personligt brev via e-post till jobb.na@polisen.se senast den 9 januari 2022. Ansökningar till denna befattning kommer endast tas emot via den mailadress som anges i annonsen. I ditt personliga brev och CV vill vi att du beskriver på vilket sätt du uppfyller våra efterfrågade krav och meriter. Märk din ansökan med ref.nr. A699.451/2021 i mailets ärendemening. Har du skyddade personuppgifter, referenser eller liknande information som du själv bedömer som skyddsvärd rekommenderar vi dig att du skickar din ansökan uppmärkt med ref.nr A699.451/2021 via papperspost till adressen: Polismyndigheten, Registratorskontoret, 106 75 STOCKHOLM


Polismyndigheten kommer att behandla dina personuppgifter i enlighet med reglerna i EU:s dataskyddsförordning (2016/679) och annan tillämplig dataskyddsreglering. Du kan läsa mer om vår hantering av personuppgifter på www.polisen.se/personuppgifter/rekrytering
Din ansökan är en offentlig handling enligt offentlighetsprincipen.

Varmt välkommen med din ansökan!