Doktorand i beräkningsbiologi

Doktorand i beräkningsbiologi

Arbetsbeskrivning

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 46.000 studenter, 7.300 anställda och en omsättning på 7,3 miljarder kronor.




Institutionen för Cell och Molekylärbiologi vid Uppsala universitet är en tvärvetenskaplig och framgångsrik forskningsinstitution som bedriver forskning inom Strukturbiologi, Molekylärbiologi, Mikrobiologi, Beräkningsbiologi, Molekylär systembiologi, Biofysik och molekylär evolution.

Läs mer på http://www.icm.uu.se.

Doktorandtjänsten finns tillgänglig i Jens Carlssons forskargrupp inom programmet beräkningsbiologi och bioinformatik. Jens Carlssons forskning fokuserar på datormodellering av proteiner med särskilt fokus på G-proteinkopplade receptorer (GPKRer). Jens Carlssons grupp använder modellering för att förstå hur receptorer fungerar på molekylär nivå och utvecklar metoder för att identifiera läkemedelskandidater, ofta i samarbete med experimentella forskargrupper och företag. Jens Carlssons grupp är ett internationellt forskningsteam och är också en del av Science for Life Laboratory (http://www.scilifelab.se/). Mer information om gruppens forskning finns på dess hemsida (http://www.carlssonlab.org).

Arbetsuppgifter/Projektbeskrivning: Datorbaserad modellering är idag ett viktigt redskap för att förstå biologiska processer på molekylär nivå. Projektet är inriktat mot att utveckla och använda metoder för att studera hur signalsubstanser binder till receptorer med hjälp av simuleringar. Målet med projektet är att förstå receptorers evolution och hur de kan särskilja mellan snarlika signalsubstanser. Denna kunskap kan vara användbar inom läkemedelsutveckling. Projektet kommer att utföras i nära samarbete med andra experimentella och teoretiska forskargrupper.

Doktoranden ska främst ägna sig åt sin egen forskarutbildning, övrig tjänstgöring vid institutionen kan förkomma så som undervisning och administrativt arbete, dock högst upp till 20% av tjänsten.  Mer information om utbildning på forskarnivå, behörighetskrav och antagnings bestämmelser finns på fakultetens hemsida, http://www.teknat.uu.se/utbildning/utbildning-pa-forskarniva/ .

Kvalifikationskrav: Den sökande skall ha en mastersexamen med inriktning mot biologi, kemi, farmaci, fysik eller motsvarande kunskaper.  Den sökande ska ha god förmåga att arbeta självständigt såväl som i grupp. En förutsättning är goda skriftliga och muntliga kunskaper i engelska, då arbetet sker i en internationell miljö.

Önskvärt/meriterande i övrigt: Tidigare erfarenheter inom datorsimuleringar av proteiner och programmering är meriterande.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer http://regler.uu.se/.

Lön: Enligt lokalt kollektivavtal för doktorander.

Tillträde: Snarast eller enligt överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning enl HF 5 kap § 7.

Anställningens omfattning: 100 %.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Jens Carlsson (Email: jens.carlsson@icm.uu.se, Tel: 072 227 7976).

Välkommen med din ansökan senast den 2 november 2020, UFV-PA 2020/3849.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Kontaktpersoner på detta företaget

Anders Grundström, Saco-rådet
018-471 5380
Carin Söderhäll, TCO/ST
018-471 1997
Stefan Djurström, Seko
018-471 3315

Sammanfattning

Besöksadress

751 05 Box 256
None

Postadress

Box 256
Uppsala, 75105

Liknande jobb


Doktorand inom strukturbioinformatik

Doktorand inom strukturbioinformatik

11 september 2024

Doktorand: Framtiden med biokol

Doktorand: Framtiden med biokol

10 september 2024

9 september 2024

Doktorand i kost- och måltidsvetenskap inriktning konsumentforskning

9 september 2024