Doktorand i beräkningsvetenskap

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 36 000 studenter och 4 200 anställda.  Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 – en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi.

Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur där vi gläds åt varandras framgångar.


Är du intresserad av att veta mer om Umeå universitet som arbetsplats läs mer på:https://umu.se/jobba-hos-oss/




Vid Institutionen för fysik bedrivs en stark och expanderande forskning med flera olika inriktningar, t.

ex. organisk elektronik, kondenserade materiens fysik, nanoteknik, fotonik, teoretisk fysik och beräkningsfysik. För mer information se http://www.physics.umu.se/forskning. 

Institutionen för fysik söker nu en doktorand i beräkningsvetenskap med inriktning mot fysik och maskininlärning. Anställningen omfattar fyra års heltidsstudier. Sista ansökningsdag är 4 mars 2022. Tillträde den 1 april 2022 eller enligt överenskommelse.

Projektbeskrivning
I projektet utforskas olika sätt att representera fysik med djupa neurala nätverk samt tillämpningar av detta inom automation och simulering. Specifikt studeras granulära material och ledade stelkroppssystem med icke-slät dynamik, vilka kan representera robotar och fordon som rör sig ostrukturerad terräng och manipulerar sin omgivning. Med virtuella miljöer, drivna med fysiksimulering och 3D-grafik, är det enkelt att generera syntetiskt träningsdata för stora mängder av scenarion. Med djup maskininlärning kan modeller tränas att förnimma omgivningens natur, hur den kommer att respondera på interaktion, samt strategier att styra en robot eller fordon att utföra olika uppgifter effektivt och riskfritt. Aktuella forskningsfrågor berör hur precist den simulerade fysiken behöver överensstämma med verkligheten för att tränade modeller ska vara enkelt överförbara (sim2real) och hur virtuella träningsmiljöer kan automatgenereras utifrån verkligt observationsdata i kombination med fysikbibliotek (real2sim). 

Ett annat forskningsspår är möjligheten att använda djupa neuronnät för att representera fysikaliska modeller, exempelvis för dynamiken i granulära material eller ledade stelkroppsystem. Kan detta leda till simuleringsmodeller som är långt mer beräkningseffektiva en konventionella ekvations-baserade modeller och diskretiseringstekniker? Blir dessa modeller enklare att kalibrera och integrera med andra system som också har neuronnätverksrepresentation?

Doktorandanställningen är knuten till forskargruppen Digital Fysik lokaliserad vid UMIT Research Lab som samlar beräkningsorienterade forskare inom datavetenskap, fysik och matematik. Projektet är knutet till forskningsprogrammen eSSENCE (det nationella programmet i e-vetenskap) och Mistra Digital Forest. Detta erbjuder goda möjligheter att delta nationella forskarutbildningskurser inom beräkningsvetenskap och samverka med forskargrupper och företag med unika domänkunskaper, dataset, och infrastruktur för automation och simulering av robotar och terrängfordon.

Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar att vara aktiv inom forskning, läsa doktorandkurser, och eventuellt delta i undervisning av kurser på grundnivå. Finansieringstiden är begränsad till fyra år heltid. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning.

Kompetenskrav 
För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till forskarutbildning i beräkningsvetenskap med inriktning mot fysik krävs att den sökande har minst 90 högskolepoäng inom beräkningsvetenskapliga ämnen (såsom matematik, matematisk statistik och datavetenskap) varav minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå samt relevanta kurser i fysik, exempelvis  en masterexamen i fysik, eller en civilingenjörsexamen i teknisk fysik, eller motsvarande kvalifikationer. 

Kunskaper i beräkningsfysik eller beräkningsmodellering och programmeringsfärdigheter i språk som C/C++ eller Python krävs. Kunskaper inom högpresterande beräkningar, reglerteknik, robotik eller maskininlärning är meriterande. Den sökande bör vara mycket motiverad, målinriktad, och ha en förmåga att arbeta såväl självständigt som i samarbete med en forskargrupp. Ett krav är att den sökande måste ha mycket goda färdigheter i både talad och skriven engelska.

Ansökan 
Ansökan ska innehålla följande:
1. Ett personligt brev med kort beskrivning av dina kvalifikationer, forskningsintressen och motivering varför du söker anställningen/utbildningsplatsen.
2. En meritförteckning/CV.
3. Styrkta kopior av examensbevis.
4. En lista på universitetskurser med betyg.
5. Kopior på examensarbete och eventuella publikationer.
6. Kontaktuppgifter till tre referenspersoner.

Information
För ytterligare information, kontakta Martin Servin, Email: martin.servin@umu.se, Tel: 090-786 6508
Ansökningar skickas in via e-rekryteringssystemet Varbi. 
Sista ansökningsdag är 4 mars 2022.

Välkommen med din ansökan!

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.


Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.