Doktorand i beräkningsvetenskap, inriktning matematisk statistik, Umu FFS

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 31 500 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.



Statistisk modellering av produktionskvalité med fokus på Volvo lastvagnars måleriprocesser.

Vi söker en doktorand till institutionen för matematik och matematisk statistik för att modellera produktionskvalité med hjälp av storskaliga produktionsdata, med fokus på Volvo lastvagnars måleriprocesser. Projektet är tvärvetenskapligt och genomförs inom Umeå universitets företagsforskarskola (Umu FSS) och i nära samarbete med Volvo Lastvagnar. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid, med start omgående eller enligt överenskommelse. Ansökan senast 2017-05-05.

Institutionen för matematik och matematisk statistik bedriver forskning inom matematik, matematisk statistik och beräkningsvetenskap. Viktiga samarbetspartners är tekniska högskolan, industrin, medicinska, biologiska och skogliga institutioner samt handelshögskolan vid Umeå universitet. Utbildning sker inom alla nivåer och har sin tyngdpunkt inom den tekniska högskolans ingenjörs- och civilingenjörsprogram. För mer information, se www.math.umu.se.

Projektbeskrivning
I modern fordonsproduktion genereras stora datamängder, idag används dessa data endast i begränsad omfattning. Projektet syftar till att utveckla statistiska metoder som baserat på storskaliga produktionsdata möjliggör en effektiv kvalitetskontroll. Till projektets förfogande finns omfattande processdata och kvalitetsdata från Volvo lastvagnars måleri i Umeå. Under de senaste årtiondena har forskningen i matematisk statistik fokuserat på att utveckla metoder för att analysera mycket stora och komplexa datamängder, vilket har resulterat i flera kraftfulla metoder, t.ex. Ridge-regression, lasso-regression, support vector machine och random forest. Vi vill använda dessa metoder för att modellera förekomsten av olika typer av fel och utveckla metoder som gör det möjligt att tidigt upptäcka kvalitetsavvikelser (alarmsystem) och dess bakomliggande orsaker (rotorsaksanalys). En viktig del av projektet är att implementera, utvärdera och tillämpa metoderna på produktionsdata från Volvo lastvagnars måleriprocess i Umeå. 

Projektet är placerat vid institutionen för matematik och matematisk statistik där samverkan med andra närliggande projekt kommer att vara en naturlig del. Projektet är tvärvetenskapligt och genomförs inom Umeå universitets företagsforskarskola och i nära samarbete med Volvo Lastvagnar .

Volvo Lastvagnar i Umeå är Volvokoncernens största tillverkningsenhet av lastbilshytter till Volvos tunga lastbilar och har ca 1300 anställda. Produktionsanläggningen är en av världens modernaste hyttfabriker med en avancerad produktionsteknik baserad på robotar och datoriserade övervakningssystem och har en kapacitet på 75 000 hytter vid två-skiftsarbete. Hyttfabriken i Umeå är dessutom en introduktionsfabrik för nya produkter, tillverkningstekniker och material inom pressning, hyttsammansättning och ytbehandling. Detta arbete sker inom ramen för Volvo Cab Competence Center vars verksamhet är lokaliserad till hyttfabriken i Umeå.

Umeå universitets Företagsforskarskola för samverkan och innovation
Som doktorand i Företagsforskarskolan (FFS) kommer du, att vid sidan av din ordinarie forskargrupp vid institutionen, ingå i en tvärvetenskaplig doktorandgrupp. Varje projekt i FFS bygger på ett samarbete mellan Umeå universitet och en extern organisation, i detta fall Volvo Lastvagnar. Syftet är att öka doktorandernas anställningsbarhet, självständighet och innovationsförmåga. Som en del av FFS kommer du även att ha en tre månaders praktik hos den externa organisationen utanför själva forskarutbildningen.

Kompetenskrav
Du ska ha grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, om minst 240 högskolepoäng (hp) varav minst 60 hp på avancerad nivå. Dessutom krävs minst 90 hp beräkningsvetenskapliga kurser varav minst 30 hp på avancerad nivå. Med beräkningsvetenskapliga kurser avses kurser med stora kvantitativa, statistiska eller datavetenskapliga inslag såsom kurser i datavetenskap, matematik och matematisk statistik samt relevanta kurser i biologi, ekologi, fysik och kemi. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Vi söker en driven person med stort intresse för området, som är beredd att ta sig an utmaningarna i projektet som innefattar omfattande ingenjörsmässiga och teoretiska delar. Goda kunskaper i statistik eller matematisk statistik, programmering och engelska är ett krav. Utbildning inom modern regression, klassificering och klusteranalys är särskilt meriterande. Civilingenjörsutbildning och erfarenhet av att arbeta med industriella problem är meriterande. Särskild meriterande är erfarenhet från arbete inom fordonsindustrin.

Tillträde
Våren 2017 eller enligt överenskommelse.

Ansökan
Du ansöker via vårt rekryteringssystem senast 2017-05-05. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. En fullständig ansökan ska bestå av: (i) ett ansökningsbrev som innehåller en personlig beskrivning av sökande och motivering varför du söker denna anställning, (ii) ett curriculum vitae, (iii) en kopia av en lista med uppgifter om slutförda akademiska kurser med betyg (kursutdrag), och (iv) kontaktinformation till två referenspersoner som känner till sökandes kvalifikationer.

Information
För frågor rörande anställningen, vänligen kontakta Patrik Rydén, patrik.ryden@umu.se. För frågor angående doktorandprojektet, vänligen kontakta Patrik Rydén eller Kent Sundberg, kent.sundberg@volvo.com.

Umeå universitet vill erbjuda en miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vid varje rekrytering strävar vi efter ökad mångfald och använder möjligheten till positiv särbehandling.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.