Doktorand i Cyberfysiska system

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,8 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 770 anställda och har 17 200 studenter.

De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.



Tjänsten som doktorand innebär en anställning i upp till fem år, med en lön nära vad nyutexaminerade ingenjörer med en civilingenjörsexamen i datateknik vanligtvis får i Sverige. Information till doktorander

Luleå tekniska universitets vision är att forma framtiden genom innovativ utbildning och banbrytande forskning. Med hjälp av vår plats i den arktiska regionen skapar vi en global samhällsnytta. Avdelningen EISLAB vid institutionen för system- och rymdteknik bedriver forskning om cyberfysiska system (CPS) och mjukvarubaserade system av system för automation och digitalisering i produktionsindustrier. CPS fokuserar på integrerad programvaru- och applikationsarkitektur med implementeringar av massivt distribuerade inbäddade system som interagerar med varandra och miljön för att möjliggöra säkra, målstyrda, autonoma och utvecklingsbara lösningar. Ett viktigt resultat är mjukvaruramverket Eclipse Arrowhead (öppen källkod) för industriell automation som har ett brett stöd av Europeisk industri. Denna forskning inkluderar vidare forskning om tillämpad maskininlärning (ML) och artificiell intelligens (AI) samt Internet of Things (IoT).

Projektbeskrivning
Du kommer att arbeta med någon/några av följande områden inom produktionsautomation:

- Digitala tvillingar som tjänstegränssnitt till robotar, maskiner och IoT enheter
- Tillträdes- och användarkontroll för säker datadelning inom industriella ekosystem
- Styrning och navigering av robotar och arbetsmaskiner inom byggsektorn
- Robot-människa interaktioner och samarbeten i industriella miljöer
- Virtualisering at the edge för flexibla och anpassningsbara distribuerade system
- Robot-human interactions and collaborations in industrial environments

Studierna kommer att bedrivas inom ramen för nationella projekt med Svenska parter och/eller Europeiska projekt. Dessa projekt syftar till att digitalisera Europeisk industri, i vilket avdelningen EISLAB vid LTU kommer att ansvara för kompetens inom CPS, IoT och SoS automationsarkitektur, likväl som användning av AI och maskinlärning (ML). Avsedda resultat inkluderar akademiska artiklar såväl som bidrag med öppen källkod för Eclipse Arrowhead.

Projekt på EISLAB involverar typiskt arbete med både akademi och industriella partners i Europa. Samverkan med industri i form av såväl framtida produktägare som användare är därmed en nyckelfaktor till framgång i projektet som omfattar ingående samarbete med mjukvaru- och automationsindustri. Du kommer i detta att arbeta nära andra LTU-forskare och doktorander.

Arbetsuppgifter
Som doktorand arbetar du med doktorsexamen som slutmål. Arbetet sker med målen i Högskoleförordningen som stöd. Den största delen av tiden kommer att tillägnas arbete i ett eller flera forskningsprojekt inom vilka du kommer att utveckla lösningar för att visa på koncept för att experimentellt utreda och utforska aspekter i industriella mjukvarusystem och komponenter. Du kommer att kommunicera dina resultat vid nationella och internationella konferenser och vetenskapliga journaler.

För att stödja din forskning kommer du att läsa kurser samtidigt som du arbetar med avhandlingsarbete i form av t.ex. litteratur-, artikel, och designstudier, konstruktions- och programmeringsuppgifter, utveckling av teorier, analyser och presentationer. Även undervisning och annan tjänstgöring vid avdelningen och/eller institutionen förekommer för doktorander, vilket är begränsat till max ett år av den totala tiden om maximalt fem år.

Kompetens och erfarenhet
Vi söker efter Dig - en begåvad, analytisk och motiverad kollega som både ensam och i samarbete med andra kan utföra avancerad forskning i vår forskningsgrupp. Nödvändig bakgrund för sökanden är civ.ing./master examen inom datateknik, elektroteknik och/eller teknisk fysik och elektronik eller motsvarande. Vi välkomnar även sökanden med beräknad examen under våren 2022.

Den sökande ska ha goda kunskaper i datavetenskap. Tidigare erfarenhet av arbete med tjänsteorienterade arkitekturer (eng. Service-Oriented Architecture, SoA), IoT, CPS och/eller system av system är meriterande men inte ett krav. Den sökande måste också ha goda programmeringskunskaper, inklusive programvarudesign, grundläggande programmeringskoncept samt erfarenhet av Java-programmering eller liknande. Goda kunskaper i muntlig och skriftlig kommunikation på engelska är ett krav.

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se,Studieplaner för forskarutbildning inom teknisk fakultet

Information
Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Placeringsort: Luleå, Start: våren 2022

För ytterligare information är du välkommen att kontakta:Ulf Bodin, +46 920 49 30 36, ulf.bodin@ltu.se

Facklig företrädare: SACO-S Kjell Johansson, 0920-49 1529 kjell.johansson@ltu.se och OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se

För komplett platsannons vänligen besök ltu.se/ledigajobb

Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Referensnummer: 4448-2021
Sista ansökningsdag: 28 februari, 2022