Doktorand i data- och informationsvetenskap

Välkommen till Linnéuniversitetet! Här möter du 2 200 medarbetare och 40 000 studenter som tillsammans följer visionen att sätta kunskap i rörelse för en hållbar samhällsutveckling. Hos oss bedrivs forskning och utbildning med blicken mot framtiden. Vår närhet till näringsliv, både lokalt och globalt, ger oss lång räckvidd och möjlighet till förändring som skapar avtryck. Allt som behövs är en plats där idéer får utrymme att mötas och växa. Det är det vi skapat – och du är inbjuden.

Change starts here!


Fakulteten för teknik är en av Linnéuniversitetets fem fakulteter. Vi samlar universitetets utbildning och forskning inom tekniska ämnen. Verksamheten är organiserad i nio institutioner och ett fakultetskansli. Här finns också Linnaeus University Centre DISA och två Kunskapsmiljöer Linné: Grön hållbar utveckling och Digitala transformationer. Flera av fakultetens forskargrupper samverkar inom
styrkeområdet Skogens värden.

Institutionen för datavetenskap och medieteknik ansvarar för ett stort antal utbildningsprogram på grundläggande och avancerad nivå inom datavetenskap, mjukvaruteknik och medieteknik. För närvarande arbetar fler än 60 personer på institutionen. Institutionen har starka kopplingar till andra institutioner vid Linnéuniversitetet samt till industriella och offentliga samarbetspartners.
Ämnesområde för befattningen: Data- och informationsvetenskap

Placeringsort: Växjö. Eftersom Linnéuniversitetet finns i både Växjö och Kalmar kan resor mellan orterna förekomma.

Anställningens omfattning och tidsperiod: Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid.

Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse.

Arbetsbeskrivning
Forskargruppen AdaptWise vid Linnéuniversitetet (https://lnu.se/en/research/research-groups/adaptwise/) söker en högmotiverad doktorand (PhD) för forskning om användning av (Generativ) Artificiell Intelligens (Gen AI) och Stora Språkmodeller (Large Language Models (LLMs)) för att förbättra design och utveckling av Självadaptiva Mjukvarusystem med systematisk återanvändning. Nyligen framsteg inom AI och LLMs erbjuder spännande möjligheter att stödja mjukvaruingenjörsuppgifter; dock är deras tillämpning inom mjukvarudesign, särskilt arkitekturdesign, till stor del outforskad. Doktoranden kommer att arbeta i skärningspunkten mellan (Gen) AI och LLMs och arkitekturdesignprocesser. Fokus ligger på självadaptiva mjukvarusystem. Ett nyckelmål är att utnyttja (Gen) AI och LLMs för att utveckla designassistansmetoder för design- och körtidsstöd för självadaptation som krävs för produktlinjer av självadaptiva system. Doktoranden kommer att samarbeta med experter inom dessa ämnen och ha möjlighet att bidra till att främja kunskap inom dessa områden, främja akademisk excellens och innovation.

Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand skall främst ägna sig åt sin egen utbildning. En anställd får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid.

För att se fullständig annons vänligen gå till:

 https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/jobba-hos-oss/lediga-jobb/?rmpage=job&rmjob=8372&rmlang=SE

 

Sista ansökningsdag är 5/2 2025.

 


Linnéuniversitetet har ambitionen att tillvarata de kvaliteter som en jämn könsfördelning och mångfald tillför organisationen.

Registrera din ansökan via knappen "Ansök" längst ned i annonsen. Sökande uppmanas att till ansökan bilägga CV, personligt brev, ett exemplar av en relevant uppsats, betyg och intyg samt andra relevanta dokument. Sökanden uppmanas också att till sin ansökan bifoga ett förslag till avhandlingsplan inom aktuellt forskningsområde. Samtliga handlingar ska bifogas digitalt i ansökan. Ansökan och övriga handlingar ska märkas med anställningens diarienummer. Alla handlingar som åberopas ska vara inkomna till universitetet senast kl. 23.59 sista ansökningsdagen.

Vi undanber oss telefonsamtal från försäljare av jobbannonser.




Linnéuniversitetet är en arbetsgivare som uppfyller kraven i den Europeiska stadgan för forskare och följer riktlinjerna för rekrytering. Därför har universitetet fått HR Excellence in Research-certifieringen.