Doktorand i Dataanalys för online-kommunikation

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har i dag ca 300 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4 000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer info: http://www.it.uu.se.

Arbetet kommer att utföras inom Uppsala University Information Laboratory (https://uuinfolab.github.io), en växande tvärvetenskaplig forskargrupp som utför grundforskning och tillämpad forskning i gränslandet mellan informationsutvinning, social nätverksanalys och datorbaserad samhällsvetenskap. InfoLab är en del av det EU-finansierade Nordic Observatory for Digital Media and Information Disorder och har flera pågående samarbeten med vetenskapsområdet för humaniora och samhällsvetenskap vid Uppsala universitet.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Arbetsuppgifter
Nätverksvetenskap är ett tvärvetenskapligt vetenskapsområde som fokuserar på studien av komplexa nätverk, alltså strukturen på kopplingar mellan entiteter, till exempel sociala relationer mellan individer. Nätverksvetenskap har ett stort antal användningsområden i många olika fält utöver sociala nätverk, till exempel inom biologi, kommunikation och datornätverk. Huvudsyftet med forskningsfältet är att utveckla prediktiva modeller för fysiska, sociala och biologiska fenomen.

Forskningsfokus för den här positionen är integrering av text- och tidsdata med nätverksvetenskap för analys av online-data. Målet är att utveckla nyskapande teori och metoder för att möjliggöra analys av komplexa data från sociala medier. Projektet innehåller både grundforskning rörande utveckling av nya nätverksmodeller och beräkningsalgoritmer, samt tillämpad forskning för att påvisa hur användbara de nya metoderna är för att studera online-kommunikation.

Anställningen pågår som mest i fem år och innefattar institutionstjänstgöring (främst undervisning) på 20%. Den sökande förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska (eller båda).

Kvalifikationskrav
Den sökande måste ha en master i datavetenskap eller motsvarande. Idealiskt har den sökande även en stark bakgrund i algoritmer och datastrukturer, samt goda programmeringskunskaper.
Utöver detta måste den sökande kunna jobba bra både på egen hand och tillsammans med andra i en blandad grupp. Dessa egenskaper är lika viktiga som de tekniska färdigheterna.
Utmärkta färdigheter i talad och skriven engelska är ett krav.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenheter inom minst ett av följande: nätverksanalys, språkteknologi och statistik. Ett genuint intresse och nyfikenhet kring ämnet, samt påvisad självständighet.

Ansökan måste innehålla

- Ett personligt brev som innehåller motiveringen att söka just den här tjänsten, den sökandes forskningsintressen och exempel som påvisar den sökandes förmåga att samarbeta i en grupp (maximum 2 sidor)
- En meritförteckning (CV)
- Kopior av relevanta diplom och registerutdrag (översatt till engelska eller svenska)
- En kopia av den sökandes masteruppsats (eller ett utkast av den)
- Tidigast möjliga startdatum
- Kontaktinformation till minst en referens (men inga referensbrev).

Sökande som anses intressanta kommer att bli inbjudna för en intervju på plats innan anställning.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i https://regler.uu.se/?languageId=3.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Davide Vega, Avdelningen för datalogi (davide.vega@it.uu.se)

Välkommen med din ansökan senast den 31 maj 2022, UFV-PA 2022/1521.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.