OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Välkommen till ett universitet där allt är möjligt! Linnéuniversitetet är Sveriges nyaste universitet, ett modernt, internationellt universitet i Småland. Vi finns i Kalmar och Växjö med 35 000 studenter och 2 000 anställda.Forskningsmiljö
Institutionen för Datavetenskap bedriver forskning inom tre huvudområden; Programanalys och Informationskvalité, Mjukvaru- och Informationsvisualisering samt Självanpassande system. Vi är för närvarande ca 30 medarbetare vid institutionen som bedriver nationella och europeiska projekt, projekt med både teoretiskt och praktiskt fokus. Institutionen har en stark koppling till Information Engineering Center (lnu.se/IEC) som är ett samverkanskluster och mötesplats för forskning, företag och organisationer.
Projektbeskrivning
Forskningen kommer att bedrivas i forskargruppen för Arkitektur och Självanpassande system. Med Jesper Andersson som handledare. Den forskning doktoranden kommer bedriva är inriktad mot hur metoder och tekniker för effektiv återanvändning av självanpassande mjukvarukomponenter, särskilt i öppna ekosystem för inbyggda system. Forskningen är finansierad av Vinnova. En kort projektbeskrivning finns på lnu.se/AdaptWise
Undervisning och handledning i datavetenskap inom grundutbildningen, sammantaget upp till 20% av doktorandperiodens arbetstid. Även institutionsarbete inom andra relevanta områden kan ingå i arbetsuppgifterna.
Bedömningskrav
För att antas som doktorand krävs grundläggande och särskild behörighet. Grundläggande behörighet har den som genomgått grundläggande högskoleutbildning om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå eller som i någon annan ordning inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. För särskild behörighet krävs kurser omfattande minst 90 hp i ämnen som anknyter till forskarutbildningen i datavetenskap eller motsvarande kunskaper förvärvade i någon annan ordning inom eller utom landet, samt goda kunskaper i engelska.
Bedömningsgrunder
Förmåga att uttrycka sig vetenskapligt i tal och skrift på Engelska, gärna även på Svenska. Dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, självanpassande system, arkitekturdesign, ekosystem för mjukvara och mjukvaruproduktlinjer. Samarbetsförmåga och förutsättningar att samverka med företag inom ramen för forskningsprojektet.
Erfarenhet av affärsutveckling, empiriska metoder och inbyggda system är särskilt meriterande.
Information Frågor rörande forskningsområdet ställs till Professor Danny Weyns, tel, 0470 767548, e-post: danny.weyns@lnu.se Frågor rörande forskningsprojektet och tjänsten ställs till Dr. Jesper Andersson, tel: 0470 708460, e-post: jesper.andersson@lnu.se Fackliga representanter kan nås via universitetets växel, tel. 0772 2888000. Frågor rörande anställningen besvaras av personalkonsult Carina Axelsson, tel. 0470 708507, epost: carina.axelsson@lnu.se
Din ansökan (på engelska) skall vara registrerad senast den 31:e januari 2014. Referensnummret är: PA 2013/588-2.2.1. Mer information finns på Linneuniversitetes webbplats via genvägen Lediga jobb, där du skickar in din ansökan. Följande bilagor är obligatoriska i din ansökan: Ansöknings brev där du beskriver dig själv och dina motiv för ansökan, ett CV, betyg och examina, i förekomppande fall upp till tre tidigare publikationer. Du skall även orda så att två rekommendationsbrev skickas direkt till Jesper Andersson via brev eller epost, med avsändarens kontaktuppgifter.
För att kunna söka anställningen på lnu.se/ledigajobb måste du acceptera de angivna villkoren. De meriter Du åberopar ska Du styrka med intyg och de ska bifogas digitalt i e-rekryteringsverktyget.
Kontaktpersoner på detta företaget
ErikÅstedt, Personalkonsult
+46(0)470767558
UlrikaWelander, Professor
+46(0)470708821
Lena Larsson, Prefekt
0480-44 67 11
Helena Birath, Personalkonsult
0480-44 73 81
Erik Elheim, Personalkonsult
Bärbel Westphal, Prefekt
Linda Reneland Forsman, Prefekt
0480-446305
Joakim Krantz, Studierektor för forskarutbildningen
0470-708454
Karolina Österdahl, Personalkonsult
0470-708674
Peter Karlsudd, Professor