Doktorand i datavetenskap

På Mälardalens högskola möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 19 900 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning på våra campus i Eskilstuna och Västerås eller på distans. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDH bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre. För att stärka Sverige som utbildnings- och forskningsland vill regeringen göra Mälardalens högskola till Mälardalens universitet från 1 januari 2022.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vårt arbete sker i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2021-04-30
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Arbetsuppgifter
Det VINNOVA-finansierade projektet "INTERCONNECT: Integrering av TSN och äldre realtidskommunikation i predikterbara fordonsplattformar " tillkännager en doktorandposition inom modellering och utveckling av distribuerade inbäddade system som använder heterogena realtidsnätverk.

Många nya funktioner i moderna fordon använder sig av sensorer som genererar mycket stora datamängder (t.ex. lidar). Sensorer som ofta genererar flera hundra megabyte med data per sekund; data som behöver kommuniceras mellan fordonets datorer med förutsägbar och låg fördröjning. De framväxande standarderna: IEEE Time-Sensitive Networking (TSN) verkar vara en lovande lösning för klara denna kommunikation. TSN tillhandahåller ett höghastighetsnätverk med låga fördröjningar som också kan anslutas till äldre kommunikationsenheter och delsystem. Detta projekt utforskar den nya möjligheten att integrera TSN och äldre, enklare, kommunikationsenheter för att skapa en attraktiv lösning för nästa generation av fordon. Dagens teknologi saknar dock en holistisk modellbaserad teknik för programvaruutveckling för, och tidsverifiering av, dessa integrerade kommunikationsenheter. I INTERCONNECT kommer vi att utveckla nya tekniker, verktyg och en demonstrator av en holistisk modellbaserad utvecklingsmiljö fordonsmjukvara till förutsägbara plattformar som integrerar TSN och äldre kommunikationsenheter. Fördelarna för fordonsindustrin blir: mer kostnadseffektiv systemutveckling, bättre kvalitet på utvecklade funktioner till lägre kostnader, bättre nyttjandegrad av fordonens dator- och kommunikationsresurser.

Doktoranden kommer att fokusera på utmaningarna i samband med holistisk modellering av programvaruarkitekturer, verifiering av holistisk timing förutsägbarhet och integration av nätverkskommunikation i fordonssystem som använder sömlöst integrerade TSN och äldre nätverk ombord. Studenten kommer att arbeta nära med projektgruppen bestående av cirka 15 medlemmar, inklusive forskare från Mälardalens universitet och utövare från branschen. Studenten förväntas också arbeta självständigt.

Kvalifikationer
Bara den som ska antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid en högskola får anställas som doktorand. I övrigt hänvisas till Högskoleförordningen 5 kap (SFS 1993:100).

För att kvalificera dig som doktorand bör du ha en magisterexamen i datavetenskap, datateknik, elektroteknik eller motsvarande.

Anställningen kräver en stark motivation för forskning, goda muntliga och skriftliga kommunikationsförmåga på engelska

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.

Meriterande
Förkunskaper om inbäddade system, realtidsystem, realtidsnätverk och modellering och tidsanalys av dessa system anses vara meriterade.

Ytterligare kunskap inom tillämpad matematik, modellbaserad mjukvaruutveckling, utveckling av switchade Ethernet-baserade system, modellering och tidsanalys av realtidsnätverk (t.ex. TSN och CAN) anses också vara meriterande.

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Observera att din ansökan ska skrivas på engelska.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!


Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.