Doktorand i datavetenskap

Mälardalens universitet (MDU) växer och utvecklas i samband med att vi blev universitet 1 januari 2022. Ta chansen att vara med på vår spännande utvecklingsresa. Med MDU:s vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, kan du göra skillnad. Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.

Hos oss läser närmare 20 000 studenter kurser och program inom design- och kommunikation, ekonomi, hälsa, teknik och skola samt kammarmusik och opera. Vår forskning bedrivs inom alla utbildningsområden och är internationellt framstående inom framtidens energi och inbyggda system. MDU finns i den expansiva tillväxtregionen Mälardalen med campus i Eskilstuna och Västerås.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2022-04-15
Stationeringsort: Eskilstuna
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT), Produkt- och process­utveckling, Avdelning för produktrealisering 

Arbetsuppgifter
Datorsimulering är en möjliggörande teknologi för vetenskaplig upptäckt och ingenjörsdesign. Med digitalisering kan datadrivna modeller utvecklas och användas i realtidssimulatorer för att identifiera kritiska designfrågor och optimera resursanvändningen. För att lita på simuleringsresultaten och använda dem för att fatta korrekta beslut, bör interaktioner på olika nivåer av modeller utformas och integreras i simuleringsmiljön.

På Mälardalens högskola arbetar vi med ett nytt projekt för att utveckla metoder för datadriven simulering av tunga fordon som arbetar i en delad miljö för att utvärdera deras beteende och bedöma deras prestanda under olika miljöförhållanden och förares kompetens. Arbetet finansieras av Vinnova effektiva och uppkopplade transportsystem (FFI) och kommer att utföras i samarbete med Volvo Construction Equipment (Volvo CE). Resultaten kommer att valideras genom en fallstudie relaterad till platssimuleringstjänster.

Vi söker nu en doktorand för att arbeta med projektet, med preliminärt startdatum 2022-05-01 eller enligt överenskommelse. Doktoranden kommer att delta i alla delar av projektet, både metodutveckling och fallstudier. Som en del av anställningen kommer studenten även att skriva akademiska uppsatser för att presentera forskningsresultat, läsa kurser som krävs för doktorsexamen och eventuellt även delta i undervisning på grundnivå.

Kvalifikationer
Bara den som ska antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid en högskola får anställas som doktorand. I övrigt hänvisas till Högskoleförordningen 5 kap (SFS 1993:100).

För att kvalificera sig för tjänsten krävs en masterexamen i datavetenskap, informationssystem, systemteknik, datorsimulering eller motsvarande.

Tjänsten kräver:


• En stark motivation för forskning och god muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på engelska.
• Förmåga att arbeta självständigt och i team som kan vara tvärvetenskapliga.
• Förmåga att etablera och upprätthålla kontakter och nätverk med forskningspartners inom akademi, industri eller andra organisationer.

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.

Meriterande
Följande kunskaper och erfarenheter är värdefulla i projektet och kommer att betraktas som starka meriter i utvärderingen av kandidater:


• Multimetod simuleringsmodellering.
• Robotsimulering och visualisering.
• Algoritmer och mjukvaruimplementering.
• Digital tvillingutveckling.
• Datadriven simulering och AI.

Fallstudierna kommer att utgå från situationer i Sverige och för att kunna använda befintlig dokumentation mm är goda kunskaper i svenska språket och hur det svenska samhället fungerar en stark merit.

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!


Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.