Doktorand i datavetenskap

Mälardalens universitet (MDU) växer och utvecklas i samband med att vi blev universitet 1 januari 2022. Ta chansen att vara med på vår spännande utvecklingsresa. Med MDU:s vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, kan du göra skillnad. Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.

Hos oss läser närmare 17 000 studenter kurser och program inom design och kommunikation, ekonomi, hälsa, teknik och skola samt kammarmusik och opera. Vår forskning bedrivs inom alla utbildningsområden och är internationellt framstående inom framtidens energi och inbyggda system. MDU finns i den expansiva tillväxtregionen Mälardalen med campus i Eskilstuna och Västerås.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2023-07-05
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Arbetsuppgifter
Doktoranden kommer att arbeta med att utveckla, anpassa, tillämpa och verifiera tekniker för maskininlärning, samt validering och verifiering, för att bygga ett digitalt tvillingramverk riktat mot komplexa industriella distribuerade system.

Verksamheten bedrivs i samarbete med tre stora företag, ABB, Alstom och Ericsson AB, partners i projektet D-RODS - Ett digitalt tvillingramverk för dynamiska och robusta distribuerade system, finansierat av Vinnova.

Arbetet kommer att drivas av gruppen Model-Based Engineering of Embedded Systems (http://www.es.mdu.se/research-groups/43-Model_Ba-sed_Engineering_of_Embedded_Systems), i samarbete med Formal Modeling and Analysis of Embedded Systems and Learning och optimeringsgrupper, förutsatt nära interaktion med andra doktorander, seniora forskare och industriella partners i grupperna.

Kvalifikationer
Bara den som ska antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid en högskola får anställas som doktorand. I övrigt hänvisas till Högskoleförordningen 5 kap (SFS 1993:100).

Den sökande har en magisterexamen inom ett relevant teknikområde: datavetenskap, matematik eller datateknik.

Den sökande har kunskap och förmåga inom algoritmkonstruktion och programmering och ha åtminstone begynnande föreställningar om (formell) modellering och simulering samt maskininlärningstekniker. En förmåga att lära sig och anpassa sig till nya tekniska sammanhang är nödvändig, tillsammans med en god förståelse för utvecklingsprocessen. Tjänsten kräver också motivation till forskning. Vidare har sökande god muntlig och skriftlig kommunikation på engelska. Sökande har en vilja att arbeta i ett mångvetenskapligt sammanhang och i samarbete med externa partners.  

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.

Meriterande
Ytterligare kunskap om AI/ML-tekniker och deras kombination med formella metoder för systemverifiering ses som meriterande.

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

 

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Fackliga representanter:

Michaël Le Duc (SACO), tel: 021-10 14 02 
Susanne Meijer (OFR), tel: 021-10 14 89