Doktorand i datavetenskap

Blekinge Tekniska Högskola, BTH, är en av Sveriges tydligast profilerade högskolor med visionen att vara en globalt attraktiv kunskapscommunity inom tillämpad IT och innovation för hållbar tillväxt. Här samsas teknik med ekonomi, samhällsvetenskap, hälsa och vård samt kultur och kommunikation. BTH bedriver utbildning och forskning på hög internationell nivå där lärandet står i centrum för såväl studenten, läraren som forskaren.

Blekinge Tekniska Högskola startade 1989 och har idag fler än 8 000 registrerade studenter och drygt 550 anställda. BTH fick 1999 universitetsstatus inom vetenskapsområdet teknik, och bedriver forskarutbildning inom områdena ”IT med tillämpningar” och ”Planering och management”.

Vårt huvudcampus ligger i Karlskrona där verksamheten inryms i nya lokaler med havet som närmaste granne. BTH:s campus i Karlshamn ligger även det vid havet.

Utmärkande för BTH är det nära samarbetet med näringsliv och samhälle vilket genomsyrar både forskning och utbildning på såväl regional, nationell som internationell nivå. Forskning utgör en tredjedel av vår verksamhet.

Sedan den 1 september 2008 är BTH en klimatneutral högskola.

Besök oss gärna på www.bth.se



ARBETSUPPGIFTER
Anställningen är knuten till forskningsprofilen Skalbara och resurseffektiva system för analys av stora datamängder. Forskningen ska bedrivas inom ramen för profilen, avser industriellt relevanta utmaningar, och ska genomföras i nära samverkan mellan BTH och profilens industripartners. Som en del i anställningen ingår undervisning (upp till 20 %) på grundläggande och avancerad nivå.

Den aktuella anställningen är inriktad mot dataintensiva och intelligenta beslutstödssystem,
baserade på informationsutvinning från stora datamängder, simulering, och optimering.
Forskningsarbetet kommer att innebära både teoretiska frågeställningar, implementation och
analys av och såväl muntlig som skriftlig rapportering av forskningsresultat.

Doktoranden kommer att bedriva forskning inom forskarutbildningsämnet datavetenskap.
Regler och förmåner för doktorander i Sverige gäller för denna anställning. Doktoranden kommer att ha en individuell studieplan i datavetenskap.



KVALIFIKATIONER
Kvalifikationer:

• Civilingenjörs-, Magister- eller Masterexamen i datavetenskap eller annat relevant område
• Goda kunskaper i skriftlig och muntlig kommunikation på engelska.
• Förmåga att arbeta självständigt såväl som i team.


Meriterande är:
• Goda kunskaper inom maskininlärning eller informationsutvinning
• Goda kunskaper inom ett eller flera av följande delområden: intelligenta beslutstödssytem, statistik, viualisering, simulering, optimering.
• Goda kunskaper inom ett eller flera av följande programmeringsspråk: C/C++, Python, Java


Behörighet:
För tillträde till doktorandanställning krävs att den sökande är eller blir antagen till forskarutbildning.