Doktorand i datavetenskap inriktning AI inom avancerad termisk hantering

Mälardalens universitet (MDU) växer och utvecklas i samband med att vi blev universitet 1 januari 2022. Ta chansen att vara med på vår spännande utvecklingsresa. Med MDU:s vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, kan du göra skillnad. Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.

Hos oss läser närmare 17 000 studenter kurser och program inom design och kommunikation, ekonomi, hälsa, teknik och skola samt kammarmusik och opera. Vår forskning bedrivs inom alla utbildningsområden och är internationellt framstående inom framtidens energi och inbyggda system. MDU finns i den expansiva tillväxtregionen Mälardalen med campus i Eskilstuna och Västerås.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2023-12-22
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Arbetsuppgifter
Vi erbjuder en doktorand-tjänst inom Datavetenskap.

Forskning kommer att genomföras inom projektet "Förbättrad Tillförlitlighet, Övervakning och Diagnostik av Komplexa Kylsystem genom Avancerad Termisk Hantering (HeatTrack)" vid kompetenscentret RESILIENT. Detta projekt kommer att fokusera på att studera och utveckla optimerings-, övervaknings- och diagnostikmetoder samt verktyg dedikerade för komplexa industriella kylsystem. Ett välfungerande kylsystem kommer att stärka motståndskraften hos ett komplext energisystem. Å andra sidan kan ett defekt kylsystem dramatiskt minska det övergripande systemets motståndskraft.

HeatTrack-projektet kommer även att fungera som en plattform för att utvärdera användningen av AI/ML som fysikinformerade neurala nätverk (PINNs) för att stärka/komplettera de numeriska strömningsdynamiksimuleringarna (CFD). De akademiska och industriella samarbetsparterna kommer att stödja projektet med tillgänglig data och djup processkunskap.

Kvalifikationer
Bara den som ska antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid en högskola får anställas som doktorand. I övrigt hänvisas till Högskoleförordningen 5 kap (SFS 1993:100). Den sökande ska ha en kandidat- eller masterexamen eller fyra års studier (240 högskolepoäng) med minst ett år (60 poäng) på avancerad nivå i datavetenskap eller datateknik. Du måste behärska engelska i både tal och skrift.

Doktoranden ska ha intresse för både tillämpat och teoretiskt forskningsarbete. Bör ha kunskaper inom:

- AI, Deep Learning och Sannolikhetsteori

- Datorseende och bildbehandling

- Programmeringserfarenhet krävs, t.ex. kunskap om Python och relaterade bibliotek, t.ex. Tensorflow eller PyTorch och Pandas.

 

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.

Meriterande
 Följande kvalifikationer anses vara meriterande:


• Kunskap om fysikinformerade neurala nätverk (PINN)
• Utmärkta akademiska meriter.

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

 

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Fackliga representanter:

Michaël Le Duc (SACO), tel: 021-10 14 02 
Susanne Meijer (OFR), tel: 021-10 14 89