Doktorand i datavetenskap med inriktning mot minnessystem

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 45 000 studenter, mer än 7 000 anställda och en omsättning på cirka 7 miljarder kronor.




Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har ungefär 300 anställda, varav 120 seniora forskare, 110 doktorander och 30 forskargrupper. Mer än 4000 studenter är registrerade på en eller flera kurser varje år. För mer information, se http://www.it.uu.se.

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Arbetsuppgifter/Beskrivning av ämnesområdet: Minnessystemet i dagens datorer spelar en viktig roll för prestanda och effektivitet. Idag har vi många komplexa algoritmer som exekverar i datorprocessorernas kretsar för att ta hand om caches (d.v.s. vilken data vi sparar och vilken vi ersätter), prefetchers (vilken data vi laddar i förhand) och coherency (hur vi spårar data). Idag har processorer fasta kretsar som kör dessa algoritmer, som gör det omöjligt att optimerar för olika applikationer.

Projektets mål är att förbättra prestanda och effektivitet genom att göra minnessystemet programmerbart. För att åstadkomma detta kommer vi att undersöka vilken typ av programmerbarhet som krävs och vart det ska vara, hur vi kan minimera dessa prestanda- och energi-kostnad med smarta kretsar och instruktioner, och hur vi kan adaptera dessa för varje program. Detta kräver att hårdvara, kretsar, och kompilatorer samverkar, och duktiga forskare att sätta ihop allt.

Projektet kommer att leverera ett arkitektur- och mjukvara-system där applikationer kan beskriva hur deras data ska hanteras och hårdvaror som kan utföra detta med bättre prestanda och effektivitet än dagens icke programmerbara minnessystem. (Beskriv hur arbetet ser ut, vilka huvudsakliga arbetsuppgifter, fundera hur det går att paketera informationen på ett sammanhållet sätt.)

Anställningen är upp till fem år och omfattar institutionstjänstgöring på en nivå av högst 20% (vanligtvis undervisning) samt kursstudier. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska.

Kvalifikationskrav
Kandidater ska ha en magisterexamen i datavetenskap, civilingenjörsexamen, masterexamen eller motsvarande kunskaper i ämnen relevanta för arbetet.

Excellenta kunskaper i muntlig och skriftlig engelska är ett krav.

Att doktorera kräver med nödvändighet att lära sig nya färdigheter och förvärva nya kunskaper. Även om kunskap om datorarkitekturer, kompilatorer och kretsar är meriterande kommer du att arbeta i en miljö där du kan lära dig vad som krävs från dina handledare och kollegor. Därför är det viktigt att du har hög inlärningsförmåga, kan motivera dig själv och är intresserad av området och dess möjligheter – i högre grad än specifika ämneskunskaper.

Du måste dock redan vara bra på att skriva uppsats och rapporter på engelska och vara en bra programmerare, då det inte finns tid att lära sig dessa färdigheter från grunden. Det är därför av stor vikt att du kan demonstrera detta i din ansökan, t.ex. genom länkar till kod, uppsatser, masteruppsats (även utkast), etc.

Utöver ovanstående bör du kunna arbeta väl tillsammans med andra såväl som självständigt, både kunna ge och ta konstruktiv kritik, samt ha en välutvecklad förmåga till kritiskt tänkande och strukturerat arbete. Dessa kompetenser är lika viktiga som de tekniska kvalifikationerna. Ytterligare detaljer finns här: http://www.it.uu.se/research/group/uart/applying_phd.

Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i https://regler.uu.se/?languageId=3.

Om anställningen 
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: professor David Black-Schaffer 018-471 68 30, mailto:david.black-schaffer@it.uu.se eller biträdandeprofessor Chang Hyun Park, mailto:chang.hyun.park@it.uu.se.

Välkommen med din ansökan senast den 14 januari 2022, UFV-PA 2021/4642.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.


Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.