Doktorand i Datavetenskap, mot säker partitionering i cloud-/edge-system

Mälardalens universitet (MDU) är Sveriges nyaste universitet. Med vår vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, vill vi göra verklig skillnad.

Vill du vara med och bidra till vår utveckling?

Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, informationsdesigners, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns fem forskningsinriktningar med olika forskningsprofiler och forskarskolor. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen. 
 
Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Antal anställningar: 1
Sista ansökningsdag: 31 januari 2025
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

 

Tillträde till utbildning på forskarnivå samt grundläggande behörighetskrav regleras i Högskoleförordningen 7 kap, 34–41§. Läs mer om forskarutbildning vid MDU: https://www.mdu.se/utbildning/forskarutbildning 
Till utbildningsplatsen är en doktorandanställning på heltid knuten under utbildningstiden, vilket motsvarar fyra år.
Arbetsuppgifter
Avdelningen Nätverk och inbyggda system söker nu en doktorand i Datavetenskap.  

Studenten kommer att fokusera på att säkerställa säker och trygg partitionering av applikationer på edge-datornoder. Detta är särskilt viktigt för applikationer med säkerhets- och tidskritiska krav, som distribueras i resursbegränsade edge-miljöer. Projektet syftar till att utveckla övervaknings- och kontrolltekniker för att garantera att flera applikationer kan köras samtidigt på delad hårdvara utan störningar, och se till att varje applikation får tillräcklig datorkapacitet och förblir opåverkad av resurskonkurrens eller skadlig aktivitet. 

Studenten kommer att vara en del av CoDig, ett Vinnova-finansierat kompetenscenter som fokuserar på att accelerera den digitala omvandlingen av Sveriges mjukvaruintensiva industrier genom att främja kontinuerlig digitalisering. Centret syftar till att stärka Sveriges globala konkurrenskraft genom forskning, kunskapsutbyte och samarbete mellan akademi och industri. CoDig fokuserar på kontinuerliga utvecklingsmetoder, inklusive områden som kontinuerlig testning, säkerhet, trygghet och AI-stödd digitalisering. Detta projekt, som fokuserar på säker och trygg partitionering av edge-datornoder, bidrar direkt till CoDigs större mål genom att adressera det kritiska behovet av robust och säker digital infrastruktur, vilket säkerställer att mjukvarusystem kan utvecklas

Även undervisningsuppgifter som tex kursassistent och föreläsare kan förekomma till en omfattning om max 20%.  

Behörighetskrav
För grundläggande behörighet till forskarutbildning krävs att man har ett av följande:


• examen på avancerad nivå
• minst 240 högskolepoäng varav minst 60 på avancerad nivå
• på annat sätt, i Sverige eller utomlands, förvärvat motsvarande kunskaper.

Som särskilda behörighetsvillkor krävs: 


• En magisterexamen i Datavetenskap. Studenter med motsvarande kunskaper kan också antas.

Läs mer om den särskilda behörigheten för att bli antagen till forskarutbildning i respektive ämnes allmänna studieplan, dessa finns här: https://www.mdu.se/utbildning/forskarutbildning/amnen-pa-forskarniva 

Bedömningsgrunder
En grundläggande bedömningsgrund är förmågan att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. Utöver denna förmåga kommer särskild vikt att läggas vid att du har goda kunskaper i engelska och förmåga att uttrycka sig verbalt och i skrift. 

Följande ser vi som som meriterande:  


• Praktisk erfarenhet av operativsystem och middlewares för heterogena platformar med tex CPU- och GPU-processorer.
• Erfarenhet av implementation av partitoneringstekniker (containers, orchestration, virtualization) i Linux. 

Vid en samlad bedömning av lämplighet läggs även vikt vid personliga förmågor. Alla anställda vid MDU förväntas samarbeta och bemöta kollegor och studenter med respekt, ta ansvar för verksamheten och de egna arbetsuppgifterna samt bidra till en god arbetsmiljö. Vidare har du analytisk förmåga samt kommunikationsförmåga och förmåga att arbeta både individuellt och i team med forskare från både akademi och näringsliv. 

Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.

Ansökan
Du gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

Fackliga representanter:

Saco-S saco-s@mdu.se
Susanne Meijer ST-OFR/S, tel: 021-10 14 89

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.