Doktorand i datavetenskap– Schemaläggning och analys

Mälardalens universitet (MDU) är det progressiva och samverkande universitetet där vi tillsammans formar en hållbar framtid. Här möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 19 900 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning på våra campus i Eskilstuna och Västerås eller på distans. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDU bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2022-02-17
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Arbetsuppgifter
Autonomous systems and Control tillkännager en doktorandtjänst inom schemaläggning och analys av realtidsapplikationer på heterogena datorplattformar.

DPAC-profilen etablerar en ledande forskningsprofil med inriktning på pålitliga plattformar för autonoma system och styrning, värd vid Mälardalens högskola i forskningsmiljön Embedded Systems (ES). DPAC baseras på ett brett industriellt deltagande från små och medelstora företag till stora multinationella företag, inklusive ABB, Alstom, Alten, Arcticus Systems, Alstom, Enea, Ericsson, Hök Instruments, Saab, Unibap, Volvo Construction Equipment och Volvo Group Trucks Teknologi.

Många avancerade inbyggda systemapplikationer, såsom datorseende och intelligenta funktioner för beslutsfattande ombord, kräver stor datorkapacitet för att utföra beräkningstunga arbetsbelastningar. Heterogena datorplattformar (t.ex. CPU-GPU) tillhandahåller en lovande lösning för att möta dessa krav. Utöver de höga beräkningskraven krävs ofta att dessa applikationer har förutsägbara fördröjningar. Därför är det viktigt att schemalägga arbetsbelastningen i dessa applikationer så att alla specificerade tidskrav är uppfyllda. I detta sammanhang kommer doktoranden att utveckla schemaläggnings- och tidsanalystekniker för förutsägbara applikationer som distribueras på heterogena datorplattformar.

Studenten kommer att ha ett nära samarbete med projektgruppen som består av forskare från Mälardalens högskola och experter från industrin. Studenten förväntas även arbeta självständigt.

Kvalifikationer
Bara den som ska antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid en högskola får anställas som doktorand. I övrigt hänvisas till Högskoleförordningen 5 kap (SFS 1993:100).

För tjänsten krävs en masterexamen i datavetenskap, datateknik, elektroteknik eller motsvarande. Anställningen kräver en stark motivation för forskning samt god muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på engelska.  

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.

Meriterande
Förkunskaper om inbyggda system, realtidssystem, heterogena system och schemaläggning och schemaläggningsanalys av dessa system anses vara meriterande. Ytterligare kunskaper i tillämpad matematik, simulerings- och optimeringsverktyg ses också som meriterande.

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!


Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.