Doktorand i datavetenskap till HINTS-projektet (Tema D)

Blekinge Tekniska Högskola är en av Sveriges tydligast profilerade högskolor, där samhällets digitalisering och hållbarhet står i fokus. Närhet är ett utmärkande drag för BTH; nära till näringsliv och samhälle, nära till studenterna och nära till högskoleledningen. Närheten till havet är också mycket påtaglig på båda våra campus, och staden såväl som bostadsområden finns inom bekvämt cykelavstånd. BTH står för kvalitet och nytänkande och vill upplevas som ett öppet, spännande och kreativt lärosäte. Vi utvecklar ny kunskap genom vår forskning, som oftast sker i samverkan med omgivningen och med en tillämpning i sikte. Forskningen bidrar till en hållbar framtid, såväl direkt genom forskningsresultat som indirekt genom våra forskarutbildade och genom en forskningsanknuten grundutbildning. För att nå våra mål krävs motiverade och engagerade medarbetare som ges förutsättningar att leverera forskning och utbildning av högsta möjliga kvalitet. Arbetsmiljö och jämställdhet är självklara frågor på agendan och vi strävar efter ständiga förbättringar. Låter det som din framtid?

Institutionen för datavetenskap (DIDA) är en av tre institutioner vid fakulteten för datavetenskaper. Den är BTH:s största institution med drygt 70 personer. Vid institutionen bedrivs forskning inom två stora områden: datalogi och datorsystemteknik samt visuell och interaktiv datavetenskap. Inom båda områdena pågår olika forskningsprojekt.

Arbetsbeskrivning

Doktorandtjänsten är en del av ett nytt nationellt forskningsprojekt "Intelligenta verkligheter med människan i centrum (HINTS)" som genomförs tillsammans med sex industriella partners och som är externt finansierat av KK-stiftelsen. I samproduktion med våra företagspartners och samhället, utvecklar vi koncept, principer, metoder, algoritmer och verktyg för intelligenta verkligheter med människan i centrum, för att leda vägen för framtida omslutande, användarmedvetna och smarta interaktiva digitala miljöer. Projektet är uppdelat i fem separata Teman (A-E) som samarbetar inom ramen for delprojekt. Doktorandtjänsten i denna utlysning kommer främst vara delaktig i Tema D.

Forskningsteman i HINTS:

Tema A: Nya metoder för bedömning av erfarenheter för intelligenta verkligheter
Tema B: Nya miljöer och interaktionstekniker för intelligenta verkligheter
Tema C: Visuell dataanalys för intelligenta verkligheter
Tema D: Adaptiv och distribuerad AI för intelligenta verkligheter
Tema E: Nätverk för intelligenta verkligheter

Arbetet vid BTH kommer att fokusera på forskning och utveckling av samverkande och distribuerade AI-tekniker för intelligenta system. Målet är att föra systemintelligens till kanten av nätverket ("edge") genom att designa distribuerade och samverkande beslutsmodeller och resurseffektiva edge-baserade AI-lösningar. En annan inriktning att studera är avancerade tekniker för att bygga en kollektiv intelligens i nätverket för att uppnå resurseffektiv nätverkskommunikation.

De huvudsakliga arbetsuppgifterna för en doktorand är att bedriva forskarstudier, vilket innefattar att delta i forskningsprojekt och läsa doktorandkurser (minst 80%). Arbetet kan även inkludera undervisning eller annan institutionstjänstgöring (högst 20%). Projektet innebär regelbundna tjänsteresor till våra projektpartners och till internationella konferenser.

Behörighetskrav

För att anställas som doktorand krävs att den sökande är eller blir antagen till utbildning på forskarnivå.

Behörig att antas till utbildning på forskarnivå är den som avlagt examen på avancerad nivå inom tekniskt, matematiskt, eller naturvetenskapligt område eller som på annat sätt förvärvat kunskaper för att kunna tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå i ämnet.

Meriterande kompetenser och erfarenheter

Utöver kraven som beskrivs i arbetsbeskrivningen, behörighetskraven och bedömningskriterierna för anställningen, anses följande examina, kompetenser och erfarenheter meriterande:


• Civilingenjörs- eller Masterexamen i datavetenskap, AI, ML, data science, eller motsvarande ämne.
•
Visa färdigheter i engelska (läsa, skriva, tala).


•
Visa förmåga att arbeta självständigt såväl som i team.


•
Goda kunskaper inom AI, maskininlärning och datavetenskap.


•
Goda kunskaper inom ett eller flera av följande områden: IoT, data mining, cloud/edge/fog computing.


•
Goda kunskaper i något av följande programmeringsspråk: C/C++, Python.



Tjänstgöringsort: Karlskrona.

Tjänstgöringsomfattning: 100%.

Varaktighet: Tidsbegränsad anställning i upp till 4 år forskningstid. I ett första skede omfattar anställningen ett år, varpå den förnyas med högst två år i taget under förutsättning att den individuella studieplanen följs. Anställningen får innehålla upp till 20% annan tjänstgöring varvid tiden kan förlängas till maximalt 5 år.

Tillträde: Rekommenderad start 2023-01-01. Bestäms enligt överenskommelse. 

Sista ansökningsdag: 2022-11-30

Din ansökan bör innehålla: 


• En redogörelse för din bakgrund och erfarenhet i de relevanta områdena.
• En meritförteckning (CV).
• Bevittnade kopior av betyg och examensbevis.
• Kontaktuppgifter till två referenspersoner.
• Det tidigaste datum då anställningen kan påbörjas.
• En bilaga med befintliga publikationer (om relevant).
• En länk till ditt examensarbete (senaste/högsta examen).


Du ansöker via vårt rekryteringssystem genom att klicka på knappen ”ansök”.

Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och anvisningarna.

Anvisningar till sökande finns på https://www.bth.se/om-bth/lediga-tjanster/#section-anvisningar-till-sokande.

BTH välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi arbetar aktivt för att ta tillvara de kvaliteter som mångfald och jämn könsfördelning tillför verksamheten.

Vi har valt medier för denna rekrytering och undanber oss därför kontakt med annonssäljare eller andra säljare för rekryteringstjänster.