Doktorand i datorsystemteknik

Arbetsbeskrivning

Blekinge Tekniska Högskola, BTH, är en av Sveriges tydligast profilerade högskolor med visionen att vara en globalt attraktiv kunskapscommunity inom tillämpad IT och innovation för hållbar tillväxt. Här samsas teknik med ekonomi, samhällsvetenskap, hälsa och vård samt kultur och kommunikation. BTH bedriver utbildning och forskning på hög internationell nivå där lärandet står i centrum för såväl studenten, läraren som forskaren.

Blekinge Tekniska Högskola startade 1989 och har idag fler än 8 000 registrerade studenter och drygt 550 anställda. BTH fick 1999 universitetsstatus inom vetenskapsområdet teknik, och bedriver forskarutbildning inom områdena ”IT med tillämpningar” och ”Planering och management”.

Vårt huvudcampus ligger i Karlskrona där verksamheten inryms i nya lokaler med havet som närmaste granne. BTH:s campus i Karlshamn ligger även det vid havet.

Utmärkande för BTH är det nära samarbetet med näringsliv och samhälle vilket genomsyrar både forskning och utbildning på såväl regional, nationell som internationell nivå. Forskning utgör en tredjedel av vår verksamhet.

Sedan den 1 september 2008 är BTH en klimatneutral högskola.

Besök oss gärna på www.bth.se



ARBETSUPPGIFTER
Anställningen är knuten till forskningsprofilen Skalbara och resurseffektiva system för analys av stora datamängder. Forskningen ska bedrivas inom ramen för profilen, avser industriellt relevanta utmaningar, och ska genomföras i nära samverkan mellan BTH och profilens industripartners. Som en del i anställningen ingår undervisning (upp till 20 %) på grundläggande och avancerad nivå.

Den aktuella anställningen är inriktad mot maskininlärning och mönsterigenkänning
(skalbar bildbehandling och bildanalys, GPU-baserade algoritmer, parallella och
distribuerade system). Forskningsarbetet kommer att innebära både teoretiska
frågeställningar, implementation och analys av och såväl muntlig som skriftlig rapportering av forskningsresultat.

Doktoranden kommer att bedriva forskning inom forskarutbildningsämnet datorsystemteknik.
Regler och förmåner för doktorander i Sverige gäller för denna tjänst. Doktoranden kommer att
ha en individuell studieplan i datorsystemteknik.


KVALIFIKATIONER
Kvalifikationer:

• Civilingenjörs-, Magister- eller Masterexamen i datavetenskap, datateknik eller annat relevant område
• Goda kunskaper i skriftlig och muntlig kommunikation på engelska.
• Förmåga att arbeta självständigt såväl som i team.


Meriterande är:
• Goda kunskaper inom maskininlärning eller informationsutvinning
• Goda kunskaper inom ett eller flera av följande områden: mönsterigenkänning (pattern recognition), multi-core, GPU-baserade algoritmer, parallella och distribuerade system.
• Goda kunskaper inom ett eller flera av följande programmeringsspråk/miljöer: Assembler, C/C++, Python,Cuda, OpenCV


Behörighet:
För tillträde till doktorandanställning krävs att den sökande är eller blir antagen till forskarutbildning.



ÖVRIGT
Ansökan:
Din ansökan bör innehålla:

• En redogörelse för din bakgrund och erfarenhet i de relevanta områdena.
• CV.
• Bevittnade kopior av betyg och examensbevis.
• Kontaktuppgifter till två referenspersoner.
• Det tidigaste datum då anställningen kan påbörjas.
• Bilaga med befintliga publikationer (om relevant).
• Länk till ditt examensarbete (uppsats eller motsvarande).


I sin verksamhet behöver högskolan både kvinnors och mäns erfarenheter. BTH välkomnar därför ansökningar från både män och kvinnor till alla slag av anställningar.

Välkommen med din ansökan märkt med referensnummer senast 2014-09-01.
Skicka ansökan till: Registrator, Blekinge Tekniska Högskola, 371 79 Karlskrona eller via epost till diarium@bth.se.

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Blekinge Tekniska Högskola Karlskrona
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Månadslön För Högskolans doktorander tillämpas en enhetlig lönetrappa, vilket innebär att lönen justeras upp i takt med gjorda framsteg i utbildningen.
  • Heltid. Dagtid. Tidsbegränsad anställning
  • Publicerat: 25 juni 2014

Liknande jobb


29 november 2024

Doktorand i klinisk och experimentell infektionsmedicin

Doktorand i klinisk och experimentell infektionsmedicin

28 november 2024

28 november 2024

28 november 2024