Doktorand i Distribuerade datorsystem

-med inriktning mot IoT, AI och Säkerhet

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vår forskning bedrivs i nära samarbete med företag som Bosch, Ericsson, Scania, LKAB, SKF och ledande internationella universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,7 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 650 anställda och 15 500 studenter.

Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat. Med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta.

Avdelningen för datateknik vid Institutionen för system och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet söker en doktorand inom ämnet distribuerade datorsystem för att arbeta med mjukvaruarkitekturer i skärningspunkten mellan Internet-of-Things (IoT), Säkerhet och Artificiell Intelligens, för tjänster inom digitalisering av städer och regioner.

Du kommer att arbeta inom ett drivet team som bedriver forskning inom mjukvarusystem, distribuerade system, mobila nätverk och Internet-baserad kommunikation. Doktorandtjänsten kommer att leda till eftertraktad kompetens och ge dig som forskare möjlighet att arbeta i en internationell kreativ forskningsmiljö både vid Luleå tekniska universitet och i de organisationer och företag vi samarbetar med. https://www.ltu.se/research/subjects/Distribuerade-datorsystem?

Ämnesbeskrivning
Distribuerade datorsystem omfattar distribuerande system och mobila nätverk som möjliggör mobilitet, ambiens och interaktivitet för datorer, data, programvara och användare.

Projektbeskrivning
Som doktorand kommer du att delta i våra forskningsprojekt som riktar sig mot digitaliseringen av städer och regioner, tex. iVO-projektet https://www.skelleftea.se/omsorg/aldre/projekt och SSiO-projektet https://en.ssio.se/. Du kommer att fokusera på mjukvarulösningar i skärningspunkten mellan Internet-of-Things (IoT) och stora datamängder med tekniker som artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML). IoT är en tekniktrend som börjar mogna, men fortfarande är full implementering ännu inte möjlig tack vare utmaningar i skalbarhet, säkerhet och hantering av stora dataset samt svårigheter att underhålla stora IoT-system. I syfte att digitalisera samhällen genom IoT-teknologier behöver vi bygga AI/ML modeller som använder verkliga data insamlade i våra projekt inom områden som hälsovård för äldre, energibehov i byggnader och säkerhet för IoT system för att förbättra effektivitet och säkerhet av digitala tjänster.

Arbetsuppgifter
En doktorandtjänst innebär både teoretiskt och praktiskt arbete. Som doktorand tränas du i vetenskapligt arbete i form av publicering av vetenskapliga artiklar i tidskrifter och vid internationella konferenser. Du läser kurser samtidigt som du utför avhandlingsarbete i form av ex. litteratur-studier, konstruktions- och programmeringsuppgifter, teoriframtagning, analyser och presentationer.

Forskningsområdet är multidisciplinärt och av både vetenskaplig och tillämpad natur. Undervisning och annan tjänstgöring vid avdelningen och/eller institutionen kan förekomma för doktorander, vilket är begränsat till max ett år av den totala tiden om maximalt fem år.

Kompetens och erfarenhet
Vi letar efter en begåvad, analytisk och motiverad kollega som både ensam och i samarbete med andra kan utföra avancerad forskning i vår forskningsgrupp. Du bör ha civ.ing./master examen inom datateknik eller motsvarande. Den sökande bör ha goda kunskaper i programvaruutveckling och datalogi, samt goda kunskaper i muntlig och skriftlig kommunikation på engelska. Extra kunskaper inom programmering, datorsäkerhet och AI är meriterande men inte ett krav. Det är också meriterande om du har tidigare erfarenhet av forskning och publikationer.

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se, Studieplaner för forskarutbildning inom teknisk fakultet

Information
Denna doktorandanställning är 50 % anställning vid Luleå tekniska universitet i Skellefteå och är tidsbegränsad till 4 år. Undervisning och annan institutionstjänstgöring kan komma att ingå med max 20 %.

För ytterligare information är du välkommen att kontakta: professor Christer Åhlund, christer.ahlund@ltu.se eller avdelningschef Robert Brännström, Robert.brannstrom@ltu.se eller universitetslektor Saguna Saguna, saguna.saguna@ltu.se; eller universitetslektor Karan Mitra, karan.mitra@ltu.se.

Fackliga företrädare: SACO-S Christer Gardelli, 0920-491809, christer.gardelli@ltu.se eller OFR-S Lars Frisk, 0920-491792, lars.frisk@ltu.se

Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Referensnummer: 996-2020
Sista ansökningsdag: 6 april, 2020