Doktorand i drift och underhållsteknik

med fokus på Industrial AI & eMaintenance

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,9 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 815 anställda och har 19 155 studenter.

De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.

Drift och underhåll är ett snabbt växande forskningsområde och är en viktig faktor för näringslivet. För många industrier är underhållskostnader en av de största individuella kostnadsposterna och ett effektivt underhåll kan generera intäkter för industrin genom bättre anläggningsutnyttjande och högre tillgänglighet. Generellt sett är drift och underhåll kritiska frågor för ekonomisk lönsamhet och smidig drift av järnvägar och andra tekniska system.

Ämnesbeskrivning
Drift och underhållsteknik omfattar utveckling av metoder, modeller och verktyg för att säkerställa hög driftsäkerhet och effektivt underhåll av såväl befintliga som nya system och anläggningar.

Ämnesområdet drift och underhållsteknik är tvärvetenskapligt till sin natur, överskrider gränser och fogar samman många vetenskapsdiscipliner, framväxande teknik och konst. Avdelningens aktiviteter är inriktade på att hitta synergier med andra ingenjörsdiscipliner och bygga nätverk med många aktiva forskargrupper, lokalt och över hela världen.

Drift- och underhållsteknik arbetar med utveckling av metoder, modeller och verktyg för att säkerställa hög tillförlitlighet och effektiva underhållsprocesser för både nya och befintliga system. Avdelningen är utrustad för att genomföra forskningsarbete inom de framväxande områdena som big data, prediktiv och preskriptiv analys. Avdelningens aktiviteter fokuserar på att hitta synergier med andra tekniska discipliner och bygga nätverk med många aktiva forskargrupper, lokalt och globalt.

Projektbeskrivning
Luleå tekniska universitet söker nu en doktorand som ska arbeta i ett antal projekt som bidrar till utvecklingen av drift och underhåll av järnväg i Sverige och internationellt.

Arbetet kommer att genomföras i projektform med doktorander, seniora forskare och branschrepresentanter. Arbetet kräver initiativtagande och god förmåga att planera och genomföra aktiviteter självständigt.

Forskningsområde: Human-System-Interaction, Cognitive Services, and Brain-Computer-Interface

I det här projektet kommer du bestämma vilka fysiska förhållanden som behöver övervakas för autonom underhållsdiagnostik. Du kommer också att utveckla riktmärken, som är ett empiriskt förtydligande av den intuitiva kognitionens roll i underhållssammanhang. Vidare kommer du att utveckla koncept för samarbete och integrera dem i utformningen av automatiserade system på ett sätt som intuitiv kognition kan användas för att uppnå de slutliga målen.

Projektet är finansierat av EU-programmet Marie Sklodowska-Curie och har som krav att doktoranden ej sedan tidigare kan vara bosatt i Sverige.

Projektet kräver resor inom och utanför Sverige.

Arbetsuppgifter
Arbetet kommer bland annat att omfatta:


• Studier av relevanta teoretiska ramverk
• Kartläggning av behov och krav från ett industriellt perspektiv
• Identifiera och analysera gap i industriella och akademiska kontexter
• Utforma lösningsförslag, ink. metodologier, teknologier och verktyg
• Publicering i akademiska tidskrifter och konferenser
• Medverka som föreläsare och assistent i avdelningens kurser 

Kompetens och erfarenhet
Vi söker driftiga och självgående personer som har ett intresse av forskarstudier. Du ska ha grundläggande behörighet till doktorandstudier och ha en examen (BSc) eller (MSc) från drift- och underhållsteknik, datavetenskap, datateknik, systemvetenskap, spelutveckling, mjukvaruutveckling eller liknande med bakgrund inom människa-system-interaktion (HSI), Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR), Mixed Reality (XR) BIM, digital design, 3D modelleringsdesign och automation eller motsvarande. Bakgrund inom Artificial Intelligence (AI), utveckling av kognitiva tjänster i molnmiljö och Brain-Computer-Interface (BCI) är fördelaktig.

Du ska även ha goda kunskaper i modellering och mjukvaruutveckling. Erfarenhet i programmeringsspråk som Unity, Visual Studio, R, Python, C# och Azure är meriterande. För att kunna kommunicera inom projekten och med olika intressenter ställer vi krav på att du behärskar engelska, i tal och skrift. Det är en fördel om du har goda kunskaper i svenska i tal och skrift.

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se: Studieplaner för forskarutbildning inom teknisk fakultet

De flesta medarbetarna vid ämnet drift- och underhållsteknik är för närvarande män varför vi gärna ser kvinnliga sökande.

Information
Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma på högst 20 % av heltid. Placeringsort: Luleå. Tillträde: snarast efter överenskommelse.  

För ytterligare information är du välkommen att kontakta:
Ramin Karim, +46 920 492344, ramin.karim@ltu.se
Veronica Jägare, +46 920 491629, veronica.jagare@ltu.se
Ravdeep Kour, +46 920 492898, ravdeep.kour@ltu.se

Facklig företrädare:
SACO-S Kjell Johansson 0920-49 1529 kjell.johansson@ltu.se
OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se

Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Referensnummer: 1743-2022
Sista ansökningsdag: 19 maj 2022