Doktorand i elektroteknik

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 40 000 studenter och fler än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.


Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.



Projektbeskrivning

Det här projektet fokuserar på system bestående av intelligenta lågenergisensorer, kopplade i ett trådlöst beyond-5G/6G-nätverk.

Dessa sammankopplade intelligenta sensorer samarbetar med den trådlösa infrastrukturen (t.ex. stora intelligenta ytor) för att utföra distribuerad analys av en omgivning. Kombination av informationsfusion och maskininlärning används för att möjliggöra effektiv och robust förståelse av miljön.Speciellt kommer projektet kombinera avancerad teknologi inom trådlös kommunikation, datorseende och maskininlärning för att effektivt utföra uppgifter som, till exempel, simultaneous localization och mapping (SLAM). Denna typ av uppgifter innebär stora utmaningar när man betraktar den stora mängd data som måste bearbetas, den höga kostnaden för att utbyta information mellan sensorer och de högkomplexa algoritmer som används för att uppnå hög precision. Projektet syftar till att anta dessa utmanningar hela vägen från design av lågkomplexa algoritmer till implementering av energieffektiva processorer/acceleratorer.

Forskningsverksamhet handlar om optimering av algoritmer, distribution av processning och digital hårdvaruimplementering för ovan beskrivna typ av system.

Arbetsuppgifter

Doktoranden kommer att arbeta tillsammans med erfarna forskare och andra doktorander. Detta sker i ett samarbete mellan Institutionen för elektro- och informationsteknik samt Matematikcentrum. Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har

- avlagt examen på avancerad nivå eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kraven på särskild behörighet för elektroteknik uppfyller den som har:

- Minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet, eller
- Civilingenjörsexamen inom datateknik, elektroteknik, informations- och kommunikationsteknik, medicin och teknik, teknisk fysik, teknisk matematik eller teknisk nanovetenskap.

Övriga krav:

- Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
- Djup förståelse och erfarenhet kring design och implementering av digitala integrerade kretsar och processorarkitektur.
- Kunskaper om trådlösa kommunikationssystem.
- Kunskaper om system för artificiell intelligens, datorseende, maskininlärning och optimering.
- Direkt erfarenhet av AI- och maskinlärningssystem (simuleringar, implementering, osv.)

Bedömningsgrunder

Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:

- Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
- Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
- Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
- Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.
Övriga meriter:

- Kurser, examensarbete och erfarenhet av design av digitala integrerade kretsar.
- Erfarenhet av att använda hårdvarubeskrivande språk och CAD-system för design av digitala integrerade kretsar.
- Erfarenhet av och intresse för design och implementering av signalbehandlingsalgoritmer för AI-applikationer (t.ex. datorseende eller robotik).
- Erfarenhet av och intresse för undervisning.

Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Villkor

Endast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad, dock längst till 5 år (dvs. max 20 %). Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Instruktioner för ansökan

Ansökan ska skrivas på engelska. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).



Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång. Välkommen med din ansökan! Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.