Doktorand i ett projekt om digital övervakning av djurens välfärd

Institutionen för kliniska vetenskaper
Institutionen för kliniska vetenskaper har uppdrag att bedriva högkvalitativ akademisk forskning, forskarutbildning och undervisning inom anestesiologi, bilddiagnostik, djuromvårdnad, epidemiologi, försöksdjursvetenskap, kirurgi, klinisk kemi, medicin och reproduktion. Inom samtliga ämnesområden spänner vår verksamhet över alla husdjur.

Undervisning och forskning inom det tvärvetenskapliga ämnet veterinärmedicinsk epidemiologi fokuserar på hur veterinärmedicin kan användas för att förebygga sjukdomar och andra störningar och därigenom främja djurhälsa och människors hälsa, välfärd och välbefinnande.

Beskrivning
I ett nyligen påbörjat samarbetsprojekt tillsammans med Sony Nordic, RISE, Växa Sverige och Högskolan Dalarna kommer vi att utveckla och utvärdera digitala verktyg för att övervaka djurvälfärd i mjölkkobesättningar. Verktyget kommer att byggas på avancerad multisensorteknik och datorseende. Projektet är tvärvetenskapligt och projektgruppen har gedigna kunskaper inom husdjurvetenskap, veterinärmedicin, epidemiologi, kvalitativa forskningsmetoder, djurvälfärd, datavetenskap, artificiell intelligens (AI), digitalisering, statistik och produktutveckling. Vi söker nu en doktorand som vill ansluta sig till projektgruppen.

Den huvudsakliga uppgiften för studenten är, förutom att bedriva en doktorandutbildning, att utveckla och validera AI/förutsägelsemodeller för kontinuerlig bedömning av nyckelindikatorer för djurens välfärd baserat på data från djurvälfärdsbedömningar, andra relevanta djuregenskaper och data från sensorer. Kandidaten kommer också att delta i arbetet med att definiera vilka sensordata och grunddata/guldstandarddata om hälso- och beteendeparametrar som behövs och i insamlingen av dessa.

Kvalifikationer
Vi söker en motiverad person med starka kvantitativa färdigheter. Den sökande bör antingen a) ha en magisterexamen i veterinärmedicin/husdjurvetenskap/biologi eller en liknande examen och ha ett mycket stort intresse för hantering och analys av stora datamängder med hjälp av avancerade statistiska metoder/algoritmer för maskininlärning, eller b) ha en magisterexamen i datavetenskap/datavetenskap/statistik eller en liknande examen och ha ett mycket stort intresse för biologiska tillämpningar av dataanalys med hjälp av avancerade statistiska metoder/algoritmer för maskininlärning. Du bör ha ett genuint intresse för forskning och för att lära dig att forska.

Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper som nyfikenhet, ansvarstagande, förmåga att arbeta i grupp och självständigt, samt personlig lämplighet för inlärnings- och forskningsuppgifter. Du behärskar engelska flytande i tal och skrift (krav) och förmåga att kommunicera på svenska är en fördel.

Placering:           
Uppsala

Försörjningsform:
Anställning som doktorand (4 års utbildning)

Tillträde:
Enligt överenskommelse.

Ansökan
Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen senast den 2021-02-04.

Din ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska och ska utöver ditt CV innehålla högst en A4-sida där du beskriver varför du vill arbeta med vetenskap i allmänhet och detta projekt i synnerhet, samt en kopia av en artikel eller motsvarande (t.ex. magisteruppsats, arbetspapper) som visar tidigare forskningserfarenhet. Ange namn och kontaktuppgifter till två referenspersoner som känner till den sökandes kvalifikationer.

För att vara behörig till utbildning på forskarnivå krävs avlagd examen på avancerad nivå eller minst fyra års heltidsstudier varav minst ett år på avancerad nivå.

Urval bland de behöriga sökande baseras på: skriftlig ansökan inklusive meritförteckning; examensarbete, kopior av examensbevis och registerutdrag från tidigare studier på grund- och avancerad nivå vid universitet eller högskola, två personliga referenser, kunskaper i engelska. Mer information om krav på engelska kunskaper finns på följande sida: www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/nya-doktorander-sokes/krav-pa-engelskakunskaper/

Observera att den/de sökande som blir kallade till intervju ska lämna in vidimerade kopior av examensbevis och registerutdrag från tidigare studier på grund- och avancerad nivå vid universitet eller högskola, samt att de sökande som har utländskt medborgarskap också ska lämna in en vidimerad kopia av den sida i passet som innehåller foto och personinformation.

Läs mer om SLU:s forskarutbildning på www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/

Fackliga kontaktpersoner:
https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/



Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) är ett universitet i internationell toppklass med forskning, utbildning och miljöanalys inom vetenskaper för hållbart liv. Huvudorter är Alnarp, Umeå och Uppsala, men verksamhet bedrivs också på forskningsstationer, försöksparker och utbildningsorter i hela landet. Hos oss samlas människor med olika perspektiv men med det gemensamma målet att skapa de bästa förutsättningarna för en hållbar, levande och bättre värld.

SLU har drygt 3000 medarbetare, 5000 studenter och forskarstuderande och en omsättning på över tre miljarder kronor. Universitetet satsar på attraktiva miljöer på sina campusområden.

www.slu.se