Doktorand i i datavetenskap för/med fokus på förklarande AI och AI

Doktorand i i datavetenskap för/med fokus på förklarande AI och AI

Arbetsbeskrivning

På Mälardalens högskola möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 19 900 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning på våra campus i Eskilstuna och Västerås eller på distans. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDH bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre. För att stärka Sverige som utbildnings- och forskningsland vill regeringen göra Mälardalens högskola till Mälardalens universitet från 1 januari 2022.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2021-12-07
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Arbetsuppgifter
I denna roll som doktorand kommer forskningen att genomföras inom projektet CPMXai – Cognitive Predictive Maintenance and Quality Assurance using Explainable Ai and Machine Learning.

CPMXai syftar till att utveckla en digital tvilling för kognitivt prediktivt underhåll genom automatisk datamärkning, AI/ML och Explainable AI (XAI) för att minska oönskade situationer och förbättra underhållet i tillverknings- och produktionsprocesser. CPMXai har 3 mål, dvs 1) identifiera användningsfall i industrierna, 2) utveckla ett nytt automatiskt datamärkningsverktyg med hjälp av digital twin och slutligen, 3) utveckla ett självövervakande, självlärande, självförklarligt system för att förutspå.

CPMXai är ett Produktion 2030-projekt finansierat av Vinnova som består av 8 olika partners inklusive 5 industrier i Sverige.

Tjänstens fokus ligger på datorseende, bildbehandling, avancerad dataanalys, maskininlärning, artificiell intelligens och signalbehandling; samt datamodellering för digital tvilling och kognitivt prediktivt underhåll. Arbetet kräver teoretiska studier om teknikens tillstånd, tillsammans med mjukvaruutveckling och testning. Som doktorand förväntas du utveckla självständiga idéer och att kommunicera forskningsresultat i muntlig och skriftlig form. I anställningen ingår samverkan och samproduktion inom industriernas partners.

Kvalifikationer
Bara den som ska antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid en högskola får anställas som doktorand. I övrigt hänvisas till Högskoleförordningen 5 kap (SFS 1993:100).

Den sökande ska ha en B.SC/M.Sc. eller fyra års studier (240 högskolepoäng) med minst ett år (60 hp) på avancerad nivå inom elektro- och datateknik.

Goda kunskaper i engelska, både skriftligt och muntligt, är ett krav.

Kunskap/erfarenhet inom artificiell intelligens, maskininlärning och djupinlärning samt kunskaper/erfarenhet av datorseende och bildbehandling krävs.

Omfattande erfarenhet av programmering krävs, t.ex. kunskap om Python, MATLAB, Tensorflow, Keras, Pandas, OpenCV, PHP och SQL/MySQL.

Kunskap/erfarenhet av dataanalys med hjälp av artificiell intelligens, maskininlärning, deep Learning baserat på signaldata t.ex. CT-bilder, röntgenbilder, spiralritningssignaler, IoT LoRa-teknik och hybrid CNN-PCA-baserad funktionsextraktion krävs.

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.

Meriterande
 Erfarenhet som forskningsingenjör inom området artificiell intelligens.

Erfarenhet av tidskriftspublikationer t.ex. IEEE Access.

Heder och utmärkelser anses vara förtjänstfulla.

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

Sammanfattning

  • Arbetsplats: Mälardalens högskola
  • 1 plats
  • 6 månader eller längre
  • Heltid
  • Fast månads- vecko- eller timlön
  • Publicerat: 23 november 2021
  • Ansök senast: 7 december 2021

Liknande jobb


20 december 2024

20 december 2024