Doktorand i Industriella system

Mälardalens universitet (MDU) växer och utvecklas i samband med att vi blev universitet 1 januari 2022. Ta chansen att vara med på vår spännande utvecklingsresa. Med MDU:s vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, kan du göra skillnad. Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.

Hos oss läser närmare 17 000 studenter kurser och program inom design och kommunikation, ekonomi, hälsa, teknik och skola samt kammarmusik och opera. Vår forskning bedrivs inom alla utbildningsområden och är internationellt framstående inom framtidens energi och inbyggda system. MDU finns i den expansiva tillväxtregionen Mälardalen med campus i Eskilstuna och Västerås.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Sista ansökningsdag: 2023-10-15
Stationeringsort: Eskilstuna
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT), Innovation och produktrealisering (IPR)

Arbetsuppgifter
I forskningsmiljön Innovation och produktrealisering (IPR) vid Mälardalens högskola har vi aktivt engagerat oss i olika projekt som utforskar begreppen cirkulär ekonomi och cirkulära affärsmodeller. Mer specifikt, inom forskargruppen för digitala och cirkulära industriella tjänster (DigiCircle), är vår huvudfokus att främja cirkularitet för elfordonbatterier genom processer som omfattar reparation, återtillverkning, återanvändning och återvinning. 

I vårt nyligen finansierade forskningsprojekt, Circul8 (Smart battery circularity), samarbetar vi med stora industriföretag som Volvo CE, Epiroc Rock Drills, Northvolt Revolt och ABB E-mobility. Vårt mål är att utforska och tillämpa avancerad digital- eller Industri 4.0-teknik, inklusive sakernas internet (IoT), artificiell intelligens (AI), molntjänster och Big Data-analys, för att underlätta battericirkularitet. Vi strävar särskilt efter att utveckla en skalbar digital tvillingbaserad plattform för att möjliggöra analyser för batteriflottor med målet att optimera batterianvändningen under hela livscykeln. Vårt mål är att ge betydande bidrag till de vetenskapliga områdena beräkningsmodellering, maskininlärningsoperationer, molnberäkning, realtidsoptimering, och industriella AI-system, med särskild tonvikt på batterier för elfordon. 

Vi söker för närvarande en doktorand som vill ansluta sig till vårt team och arbeta med detta ämne, med ett preliminärt startdatum 2023-12-01 eller enligt ömsesidig överenskommelse. Doktoranden kommer aktivt att delta i utformningen, genomförandet och spridningen av forskningsarbetet. Som en del av anställningen kommer studenten att vara ansvarig för att skriva akademiska artiklar för att presentera forskningsresultat, slutföra det nödvändiga kursarbetet för doktorsexamen och delta i undervisning på grundutbildningsnivå. Doktorandanställningen är en tillfällig heltidsanställning på 4 år, med möjlighet till förlängning till fem år om det finns möjlighet att avsätta 20 % av tiden till undervisning eller administrativa uppgifter. Den utvalda kandidaten kommer att delta i forskningsaktiviteter i samarbete med industriella tillverkningsföretag och andra relevanta organisationer

Kvalifikationer
Bara den som ska antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid en högskola får anställas som doktorand. I övrigt hänvisas till Högskoleförordningen 5 kap (SFS 1993:100).

För att vara aktuell för tjänsten behöver en kandidat:


• En magisterexamen i datavetenskap, inbyggda system, programvaruutveckling eller relaterade forskningsområden
• Starkt intresse för forskning
• Bra förmåga att uttrycka sig på engelska i skrift och tal
• Förmåga att både arbeta självständigt och fungera väl i grupper med blandade kompetenser och forskningsinriktningar
• Förmåga att etablera och upprätthålla kontakter och nätverk med forskningspartners inom akademi, industri eller andra organisationer

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.

Meriterande
Följande kunskaper och erfarenheter är värdefulla för att bedriva forskning i det angivna ämnet, och kommer att betraktas som starka meriter i utvärderingen av kandidater:


• Realtidssimulering och optimering, Digitala tvillingar
• Maskininlärning, federerad maskininlärning, och analys av big data
• Cloud computing och cloud-baserade service-arkitekturer
• Industry 4.0 eller integration av avancerad digital teknologisamt dess implementation
• Tillförlitliga smarta industriella system
• Industriell IoT eller AI

Andra kvalificerade meriter är:


• Intresse för pedagogik och undervisning
• Intresse av att göra karriär inom akademin
• Förståelse för industriella system, produktionsteknik, eller energiteknik

Fallstudierna kommer att utgå från situationer i Sverige och för att kunna använda befintlig dokumentation mm är goda kunskaper i svenska språket och hur det svenska samhället fungerar en stark merit.

Ansökan
Gör din ansökan genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

 

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Fackliga representanter:

Michaël Le Duc (SACO), tel: 021-10 14 02 
Susanne Meijer (OFR), tel: 021-10 14 89