Doktorand i informationssystem, inriktning mot datadrivet beslutsfattande

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt 1,9 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 840 anställda och har 17 670 studenter.

De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen.
Här har du möjlighet att tillhöra en innovativ forskningsmiljö som utvecklar ny kunskap om en av vår tids stora samhällsutmaningar - att stödja och förstå den digitala transformationen i företag och i samhället. Vid forskargruppen informationssystem vid Luleå tekniska universitet har vi ett behov av att anställa en doktorand i informationssystem med fokus på datadrivet beslutsfattande. Forskargruppen informationssystem är en del av avdelningen för digitala tjänster och system som även inkluderar Centrum för distansöverbryggande teknik och Centrum för säkerhet i samhälle och kritiska infrastrukturer. Avdelningen består av cirka 35 anställda inklusive forskare, lärare och projektledare.

Ämnesbeskrivning
Informationssystem fokuserar på design och användning av informationsteknologi i relation till människor, organisationer och samhällen.

Projektbeskrivning
I projekt MARTINA har vi för avsikt att ta avstamp i de förutsättningar för grön och digital omställning som finns lokalt i Arktis för att stödja utvecklingen av människo-centrerade AI innovationer. Projektet kommer att bidra till industri 5.0 och den gröna och digitala omställningen i samhället. Detta blir särskilt viktigt i den gröna omställningen som bygger på industri 5.0 där människan jobbar sida-vid-sida med AI-system och därigenom förstärker människans kapacitet genom att t ex förutse skeenden, automatisera rutinuppgifter, anpassa sig efter individens behov, effektivisera arbetsuppgifter samt stödja beslutsfattande. AI-design är annorlunda än traditionella designprocesser då systemen är adaptiva, prediktiva, lärande. En konsekvens av AI är att människan har svårt att förstå dess resultat, innebörden över tid, samt på vilka grunder beslut tas (så kallad black box). Detta kräver nya angreppssätt som inte finns idag. Projektet bedrivs i samarbete med andra forskare vid Luleå tekniska universitet men också aktörer både i regionen och nationellt, tex små och medelstora företag.

Arbetsuppgifter
En doktorandtjänst innebär både teoretiskt och praktiskt arbete. Som doktorand tränas du i vetenskapligt arbete i form av publicering av vetenskapliga artiklar i tidskrifter och vid nationella och internationella konferenser. Du läser även obligatoriska och frivilliga doktorandkurser. Dessutom kan du få möjlighet att prova på lärarrollen. Som forskare arbetar du som en neutral part i många sammanhang vilket ger en fantastisk möjlighet att lära sig att driva utmanande utvecklingsprojekt

Du kommer att arbeta inom området informationssystem med inriktning på datadrivet beslutsfattande. Beslutsvetenskap är ett tvärvetenskapligt område som bygger på flera olika områden, till exempel management, ekonomi, statistik, psykologi och, på senare tid, maskininlärning och AI.  Du kommer att bedriva forskningsverksamhet inom områden som omfattar teoretiska och tillämpade uppgifter. Forskningsområdet är i grunden sociotekniskt vilket innebär att du som person har en förmåga att förstå både tekniska aspekter samt användarens och andra aktörers situation. Du har möjlighet att välja och påverka din inriktning inom området datadrivet beslutsfattande tillsammans med din handledare.

Kvalifikationer
För att vara kvalificerad för doktorandanställning måste du ha en femårig universitetsexamen inom informationssystem eller annat relevant ämne. Goda vetenskapliga färdigheter och erfarenhet inom kvalitativ och kvantitativ forskning samt god kommunikativ förmåga i tal och skrift. Du kommer att representera gruppen i olika sammanhang, både i Sverige och utomlands, därav är mycket goda kunskaper i engelska ett krav.

Vi söker engagerade personer som har:
-Ett intresse av innovation och forskning
-En gedigen utbildningsbakgrund, masterexamen eller motsvarande, inom informationssystem eller relaterade områden (t.ex. magisterexamen i datavetenskap) eller har fullgjort en högskoleutbildning om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng.
-Goda praktiska kunskaper avseende (big) data preprocessing, dataanalys, programmering.
-Erfarenhet av att arbeta med data science-landskapet i tidigare projekt.
-Intresse för beslut och beslutsfattande.
-God kommunikationsförmåga för att förmedla komplexa idéer med tydlighet och genomslagskraft.

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se studieplaner för forskarutbildning inom filosofisk fakultet

Information
Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort Luleå. Tänkt tillträde 1 januari 2025.

För ytterligare information är du välkommen att kontakta:
Ämnesföreträdare Ahmed Elragal 0920-49 3670, ahmed.elragal@ltu.se
Avdelningschef Johan Wenngren 0920-49 2059, johan.wenngren@ltu.se

Facklig företrädare:
SACO-S Kjell Johansson, 0920-49 1529 kjell.johansson@ltu.se
OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se

Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska. Bifoga gärna rekommendationsbrev från tidigare arbets- eller uppdragsgivare.

Sista ansökningsdag: 30 september 2024
Referensnummer: 3270-2024