Doktorand i informationsteknologi

Som en av de äldsta och mest framstående forskargrupperna inom artificiell intelligens (AI) i Sverige, består forskningsgruppen SAIL av drygt 12 forskare som bedriver forskning inom tillämpad AI i nära samarbete med företag och organisationer. Nuvarande forskningsaktiviteter är fokuserade på osäkherhetsmodellering, deep learning, visuell dataanalys, transparenta beslutsstöd, samt prediktion. Forskningen bedrivs inom ett flertal tillämpningsprojekt, i nära samarbete med olika företag inom Sverige. SAIL ansvarar också för Högskolans masterprogram i data science.

Data science kan övergripande definieras som samlingen av teorier, metoder och tekniker som alla strävar efter att omvandla stora mängder komplexa och heterogena data till kunskaper som stödjer olika beslutsfattare. Data science överlappar därmed traditionella vetenskapliga discipliner, såsom tillämpad matematik, informationsvetenskap, datavetenskap och statistik, tillsammans med ett snabbt ökande antal tillämpningsområden. Forskningen kommer att fokusera på nya modeller för dataanalys vilket syftar till att tillgängliggöra värdet av data på ett enklare sätt för slutanvändaren, nya metoder och modeller för att hantera både möjligheter samt utmaningar med data samt nya mjukvaruprototyper som demonstrerar lämpliga ansatser till dataanalys. Forskningsområdet är industriell AI/data science med ett speciellt fokus på dataanalys och beslutsfattande för prediktiva underhållsaktiviteter. Forskning i andra områden inom AI/data science, relaterat till olika projekt, kan också komma att ingå. Arbetet sker i nära samarbete med industriella parter och inkluderar utveckling av implementerbara lösningar utifrån affärsbehov. Doktoranden kan därför behöva resa till olika företagsdestinationer inom Sverige.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle. Doktorsexamen kommer att vara inom området informationsteknologi.

Dina huvudsakliga arbetsuppgifter kommer att vara:

Forskarstudier och institutionstjänstgöring samt den administration som kommer av dessa arbetsuppgifter.

Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• slutförda kursfordringar om minst 60 högskolepoäng, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 högskolepoäng på avancerad nivå inom datavetenskap, informationsteknologi eller annat relevant ämnesområde
• dokumenterad engelska språkkunskap motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov som IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga och god förmåga att arbeta såväl självständigt som i grupp.
• Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål.
• Goda kunskaper om maskininlärning och beslutsstödsystem.
• Goda kunskaper om probabilistisk modellering samt analys av data.
• Goda kunskaper om programmering, speciellt för tillämpningsområden inom data science.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.

Vid denna anställning kommer stor vikt att läggas vid dokumenterad god samarbetsförmåga och god förmåga att arbeta såväl självständigt som i grupp, goda kunskaper om maskininlärning och beslutsstödsystem, goda kunskaper om probabilistisk modellering samt analys av data samt goda kunskaper om programmering, speciellt för tillämpningsområden inom data science. 

Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100 %, varav 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 18 oktober 2022

Diarienummer: Ref nr HS 2022/679

Kontaktuppgifter

Upplysningar om anställningen lämnas av biträdande avdelningschef Joakim Kävrestad (joakim.kavrestad@his.se) och biträdande professor Alexander Karlsson (alexander.karlsson@his.se). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev på engelska innehållande intressebeskrivning där du redogör för din motivering, forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen.
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Examensarbete
• Publikationer

Kontakta HR-avdelningen på hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras.