OBS! Ansökningsperioden för denna annonsen har
passerat.
Arbetsbeskrivning
Institutionen för ingenjörsvetenskap vid Högskolan i Skövde kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Institutionen för ingenjörsvetenskap har under mer än ett decennium visat hur ett ”mindre” lärosäte kan åstadkomma excellent tillämpad forskning och utbildning av hög kvalité, samt generera de medel och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsgrupp. Vi arbetar med en integrerad utbildningsvärdekedja med kända mervärden för studenten, där våra ingenjörsprogram är CDIO-anpassade och studenterna har goda möjligheter till praktik och arbete hos våra industripartners. Rätt kandidat kommer att ingå i ett team vars arbete är av stor vikt för industri, samhället och akademin.
Forskningen kommer att fokusera på att undersöka ett integrerat ramverk som kombinerar data, simuleringsbaserade optimering (SBO) och algoritmer för datamining/maskininlärning för beslutsstöd på flera nivåer inom industrin. Ett sådant forskningsämne kan innefatta, men är inte begränsat till, följande forskningsuppgifter:
• Att utveckla ett metodiskt ramverk som kan kartlägga beslutsfattande aktiviteter som sker på flera nivåer inom tillverkningsföretag.
• Att utveckla ett beslutsstödssystem (DSS) som effektivt kan stödja utforskning och uttryck för värderingar och preferenser hos flera beslutsfattare på olika nivåer i branschen.
Doktorandstudierna kommer att ske i nära samverkan med våra industriella samarbetspartners inom ett forskninsgprojekt. Därför det ingår i tjänsten att resa och tillbringa tid hos våra industriella samarbetspartners i Sverige.
Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle. Doktorsexamen som tilldelas kommer att vara inom informationsteknologi.
Anställningen avser:
Befattningshavarens huvudsakliga arbetsuppgifter är forskarstudier och institutionstjänstgöring samt den administration som kommer av dessa arbetsuppgifter.
Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.
Vi söker dig som har:
• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• slutförda kursfordringar om minst 60 högskolepoäng, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 högskolepoäng på avancerad nivå inom informationsteknologi, produktionsteknik, Industriteknik, automatiseringsteknik eller annat relevant ämnesområde.
• dokumenterad engelska språkkunskap motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov som IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.
Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:
• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• God kunskap om och erfarenhet från forskning eller industrin inom simulering och optimering.
• God kunskap om och erfarenhet från forskning eller industrininom artificiell intelligence och maskin inlärning algorithmer.
• Goda kunskaper och praktisk erfarenhet av programmering i C++ och Python.
• Dokumenterat framgångsrikt samarbete och erfarenhet av att arbeta med industrin.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga och god förmåga att arbeta såväl självständigt som i grupp.
• Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål.
Vid denna anställning kommer stor vikt att läggas på god kunskap om och erfarenhet från forskning eller industrin med olika simuleringsprogramvaror, goda kunskaper om optimering, artificiell intelligens, och maskininlärningsalgoritmer och dessa applikationer, samt goda kunskaper och erfarenheter av datorprogrammering i C++ och Python.
Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.
Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100 %, varav 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.
Sista ansökningsdatum: 27 februari 2023.
Diarienummer: Ref nr HS 2023/92
Kontaktuppgifter
Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Kristens Gudfinnsson (kristens.gudfinnsson@his.se) och professor Amos Ng (amos.ng@his.se). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.
Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:
• Personligt brev på engelska innehållande intressebeskrivning där du redogör för din motivering, forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Examensarbete
• Publikationer
Kontakta HR-avdelningen på hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.
Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras.
Kontaktpersoner på detta företaget
Biträdande avdelningschef Nadia Björn
0500-44 80 00
SACO-S Anders Johansson
0500-44 80 00
ST Rosa Christiansen
0500-44 80 00
Lärarförbundet Helen Jern
0500-44 80 00
avdelningschef Gunnar Mathiason
0500-44 80 00
bitr. avdelningschef Niklas Torstensson
0500-44 80 00
bitr. professor i datavetenskap Göran Falkman
0500-44 80 00
Avdelningschef Josef Adolfsson
0500-44 80 00
Biträdande professor Dan Högberg
0500-44 80 00
Avdelningschef Kassie Sundin
0500-44 80 00